标签:request eve set 而且 OLE 方法 理解 工具类 read
你需要用一种精致的态度去写代码,才能写出优美而牢固的代码。
本文主要从日常代码中摘录一些不良的写法。这些不良的写法会扰乱清晰的主流程,淹没重要的业务逻辑,使得代码语义难以理解和修改。
超长链式的坏处: 1. getXXX() 重复出现; 2. 容易 NPE ;3. 非常丑
if (response.getData() != null && CollectionUtils.isNotEmpty(response.getData().getShoppingCartDTOList())) {
// 出参转换
cartList = response.getData().getShoppingCartDTOList().stream().map(CartResponseBuilderV2::buildCartList).collect(Collectors.toList());
}
写成下面较好:
像 StreamUtil 这样的工具类应该抽离出来,方便其他同学更好地写代码。
T data = response.getData();
if (data != null && CollectionUtils.isNotEmpty(data.getShoppingCartDTOList())) {
cartList = StreamUtil.map(data.getShoppingCartDTOList(), CartResponseBuilderV2::buildCartList);
}
一个很大的入口方法 A ,调用了 B 和 C , 只对 A 做了单测,认为 B 和 C 自然覆盖。
坏处:1. 当 B 和 C 添加新的代码路径时,要写单测非常困难; 2. A 的单测代码不一定覆盖 B,C 的所有重要情况。
只要 B 和 C 含有比较重要的业务点,尤其是比较复杂的业务逻辑时,就应该加以单测。
很容易就顺手写出这样的代码: 把所有一坨东西扔到一个语句,就像把所有一坨代码扔到一个方法里一样。
long discounts =
Optional.ofNullable(orderItemInfo).map(OrderItemInfo::getPrice).orElse(0L)
- Optional.ofNullable(orderItemInfo).map(OrderItemInfo::getPcOrderItemPrice)
.map(PcOrderItemPrice::getUnitPrice).orElse(0L);
应该把变量抽离处理:
Long originPrice = Optional.ofNullable(orderItemInfo).map(OrderItemInfo::getPrice).orElse(0L);
Long unitPrice = Optional.ofNullable(orderItemInfo).map(OrderItemInfo::getPcOrderItemPrice)
.map(PcOrderItemPrice::getUnitPrice).orElse(0L);
long discounts = originPrice - unitPrice
这种也是暗藏危机:
BatchQuerySnapshotDTO requestParam =
buildRequestParam(Long.parseLong(orderInfoList.get(0).getShopId()),
sameUserVersionOrderMap.keySet(), exportContext);
这里取 shopId 用了 Long.parseLong(orderInfoList.get(0).getShopId()) 而且还写在方法调用参数列表里,这样有两个坏处:
这段代码并没有问题,但是不够优美。
public Boolean kdtIdsLimit(LimitStageEnum limitStageEnum, Set<Long> kdtIds) {
for (Long kdtId : kdtIds) {
Map<String, String> features = Maps.newHashMap();
features.put("stage", limitStageEnum.getValue());
features.put("kdt_id", kdtId.toString());
TrafficLimitDecision decision = programmingTrafficLimitAdapter.apply(features);
if (decision.shouldLimit()) {
return true;
}
}
return false;
}
优美的写法是什么 ? 该分离的关注点分离出来,努力寻求最简洁的方式表达。
这段代码含有两个语义:1. 对一个 shopId 判断是否限流; 2. 如果有一个限流,则所有都要限流。一个是单店铺的限流判断的实现,一个是多个店铺的限流匹配规则。应该分离开。
public Boolean shopIdsLimit(LimitStageEnum limitStageEnum, Set<Long> shopIds) {
return shopIds.stream().anyMatch(this::shouldLimit);
}
private boolean shouldLimit(Long shopId) {
Map<String, String> features = Maps.newHashMap();
features.put("stage", limitStageEnum.getValue());
features.put("shop_id", shopId.toString());
TrafficLimitDecision decision = programmingTrafficLimitAdapter.apply(features);
return decision.shouldLimit();
}
看下面这段代码,三个 map 的逻辑很复杂,放在里面:
坏处:1. 复杂逻辑无法单测,很容易出 BUG ,很容易 NPE 或 各种异常; 2. 流程逻辑不清晰。
你能看懂这里面写的是什么吗 ?
private Map<Pair<Long, Integer>, List<String>> aggregateSameUserVersionOrder(
List<OrderInfo> orderInfoList) {
Map<Pair<Long, Integer>, List<String>> sameVersionOrderMap = Maps.newHashMap();
orderInfoList.forEach(orderInfo -> Optional.ofNullable(orderInfo.getTcExtra())
.map(extra -> extra.get(EDU_STUDENT_INFO))
// extraMap中存的是String
.map(studentInfoStr -> JsonUtil.readMap((String) studentInfoStr)).map(studentInfo -> {
Long studentId = (Long) studentInfo.get(STUDENT_ID);
Integer version = (Integer) studentInfo.get(VERSION);
if (studentInfo.containsKey(ID_CARD_NO) && studentId != null && version != null) {
return Pair.of(studentId, version);
} else {
return null;
}
}).ifPresent(
idVersionPair -> sameVersionOrderMap
.computeIfAbsent(idVersionPair, k -> Lists.newArrayList())
.add(orderInfo.getOrderNo())));
return sameVersionOrderMap;
}
这样绕口的代码,最好用比较平易的方式表达更佳。 不要滥用语言特性。
private Map<Pair<Long, Integer>, List<String>> aggregateSameUserVersionOrder(List<OrderInfo> orderInfoList) {
Map<Pair<Long, Integer>, List<String>> sameUserVersionOrder = new HashMap<>();
for (OrderInfo orderInfo: orderInfoList) {
Pair<Long, Integer> p = generatePair(orderInfo.getTcExtra());
if (p == null) { continue; }
List<String> orderNoList = sameUserVersionOrder.put(p, sameUserVersionOrder.getOrDefault(p, new ArrayList<>());
orderNoList.add(orderInfo.getOrderNo());
}
return sameUserVersionOrder;
}
private Pair<Long, Integer> generatePair(Map<String,Object> tcExtra) {
if (tcExtra == null || !tcExtra.containsKey(EDU_STUDENT_INFO)) {
return null;
}
Map studentInfoMap = JsonUtil.readMap(tcExtra.get(EDU_STUDENT_INFO).toString());
Long studentId = (Long) studentInfoMap.get(STUDENT_ID);
Integer version = (Integer) studentInfoMap.get(VERSION);
if (studentInfoMap.containsKey(ID_CARD_NO) && studentId != null && version != null) {
return Pair.of(studentId, version);
} else {
return null;
}
}
** 小结 **
代码是逻辑与表达的艺术。
代码编写,就像一门手工艺。要打造出优秀的作品,良好的习惯和细节是关键。改掉不良的代码习惯,坚持清爽整洁之道,才能让代码更优美而牢固。
什么是好的代码习惯 ? 两个小原则:
拆解。凡有比较复杂的逻辑或关注点,分离细小可复用的关注点, 分离出来作为变量或函数。
简洁。始终追求简洁易懂的表达。
标签:request eve set 而且 OLE 方法 理解 工具类 read
原文地址:https://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/11560130.html