标签:col init string trie 字符 == returns hat void
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
说明:
你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。
const int MAXN=26;//英文字符个数 class Trie { private: Trie *next[MAXN]; bool isEnd=false; public: /** Initialize your data structure here. */ Trie() { isEnd=false; memset(next,0,sizeof(next)); } /** Inserts a word into the trie. */ void insert(string word) { if(word.empty()) return ; Trie *cur=this;//cur初始化根节点 for(auto c:word) { if(cur->next[c-‘a‘]==nullptr)//看当前结点在前缀树中是否存在 { Trie *node=new Trie(); cur->next[c-‘a‘]=node; } cur=cur->next[c-‘a‘];//每个结点有个next和isEnd } cur->isEnd=true;//当前节点已经是一个完整的字符串 return ; } /** Returns if the word is in the trie. */ bool search(string word) { if(word.empty()) return false; Trie *cur=this; for(auto c:word) { if(cur) cur=cur->next[c-‘a‘];//若c在Trie中不存在,则cur->next[c-‘a‘]为nullptr } return cur&&cur->isEnd?true:false;//cur不为空且cur指向的结点为一个完整的字符串,则为成功找到 } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ bool startsWith(string prefix) { if(prefix.empty()) return false; auto cur=this; for(auto c:prefix) { if(cur) cur=cur->next[c-‘a‘]; } return cur?true:false; } };
标签:col init string trie 字符 == returns hat void
原文地址:https://www.cnblogs.com/tianzeng/p/11565067.html