标签:内容 png blog 文件 分数 根据 log alt ntb
原文链接:https://blog.xxcxw.cn/2019/09/22/2019%e5%b9%b4%e5%8d%8e%e4%b8%ba%e6%9d%af%e7%a0%94%e7%a9%b6%e7%94%9f%e6%95%b0%e5%ad%a6%e5%bb%ba%e6%a8%a1%e7%ab%9e%e8%b5%9bd%e9%a2%98-%e6%b1%bd%e8%bd%a6%e8%a1%8c%e9%a9%b6%e5%b7%a5%e5%86%b5/
目标的提出 在上述背景下, 请根据附件(3 个数据文件,每个数据文件为同一辆车在不同时间段内 所采集的数据) 所提供的某城市轻型汽车实际道路行驶采集的数据(采样频率 1Hz),构建 一条能体现参与数据采集汽车行驶特征的汽车行驶工况曲线(1200-1300 秒),该曲线所体 现的汽车运动特征(如平均速度、平均加速度等)能代表所采集数据源的相应特征,两者间 的误差越小,说明所构建的汽车行驶工况的代表性越好。
获取更多信息请看博客---- https://blog.xxcxw.cn/2019/09/22/2019%e5%b9%b4%e5%8d%8e%e4%b8%ba%e6%9d%af%e7%a0%94%e7%a9%b6%e7%94%9f%e6%95%b0%e5%ad%a6%e5%bb%ba%e6%a8%a1%e7%ab%9e%e8%b5%9bd%e9%a2%98-%e6%b1%bd%e8%bd%a6%e8%a1%8c%e9%a9%b6%e5%b7%a5%e5%86%b5/
问题1、2--数据预处理,加分段(为了便于画图,我只算了文件1的部分数据)结果如下
问题3
请根据上述经处理后的数据,构建一条能体现参与数据采集汽车行驶特征的汽车行驶工况曲线(1200-1300 秒), 该曲线的汽车运动特征能代表所采集数据源(经处理后的数据)的相应特征,两者间的误差越小, 说明所构建的汽车行驶工况的代表性越好。
找到一篇类似的论文大家可以看下,我按这篇论文实现了一个大概,稍微增加了一点内容,大家可以看下。
实现结果如下
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原文地址:https://www.cnblogs.com/Axiao123/p/11568519.html