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实验报告

时间:2019-09-23 00:13:26      阅读:132      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:排列   格式   main   存在   报告   循环   二分查找算法   std   分析   

实践题目:

PTA算法7-1 二分查找

 

问题描述:

输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x,使用二分查找算法查找x,输出x所在的下标(0~n-1)及比较次数。若x不存在,输出-1和比较次数。

输入格式:

输入共三行: 第一行是n值; 第二行是n个整数; 第三行是x值。

输出格式:

输出x所在的下标(0~n-1)及比较次数。若x不存在,输出-1和比较次数。

输入样例:

 

算法描述:

先取有序非降序数组a[n]中间的数a[middle],与目标数比较,若相等则找到目标函数;若小于目标数,则left=middle+1/若大于目标数,则right=middle+1,重复刚刚的步骤直到找到目标值。并设置两个变量贮存比较次数和下标。否则找不到目标数。

#include<iostream>
using namespace std;

int BinarySearch(int a[],int x,int n){
    //找到x的下标并返回,否则输出-1
    int left = 0; int right = n-1;
    int sum = 0;
    while(left<=right){
        sum++;
        int middle = (left+right)/2;
        if(x==a[middle]) {
            cout << middle<<endl;
    
            return sum;     
        }
        if(x>a[middle]) left=middle+1;
        if(x<a[middle]) right=middle-1;
        
    }   
    cout<<-1<<endl;
    return sum;
    
}
int main(){
    int a[100];
    int n,x;//n是n个整数,x是目标数
    cin >> n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin >> a[i];
    }
    cin >> x;
    int b;
    b=BinarySearch(a,x,n);
    cout<<b;
    return 0;
}
 
 

算法时间及空间复杂度分析:

有n个数,由于取对折比较,需比较log2n次,所以时间复杂度是O(log n)

由于只在一开始申请了数组的空间,后面算法的运行没有改变数组的空间,所以空间复杂度是常数(1)

 

心得体会:

感觉重温了函数的知识,我觉得middle应该作为形参会比较好,这样就不用再设一个变量,可以直接输出下标,也不用每次循环重新声明middle,代码会比较简单一点。left和right也一样。

实验报告

标签:排列   格式   main   存在   报告   循环   二分查找算法   std   分析   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xxnjwz-9/p/11569703.html

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