20190923知识学习记录

标签：数据量   查询   消息队列   mycat   存储   水平   数据库数据   学习记录   ash   

1、docker环境 部署
2、jenkins自动化部署
3、ELK(ES+Logstash+kibana)+Kafka
4、ES搜索    1、logstash同步数据库数据,通过update>最近一次修改时间来同步数据库到ES   问题：不是实时的，并且容易丢失数据
          　　　 2、可以使用消息队列 可以实时的
5、mycat 分表分库：   垂直分表(将一张大表分割成多张小表)、水平分表(一张表数据量太大，造成查询速度很慢，可以分成多个表进行存储)

20190923知识学习记录

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xingyh/p/11571190.html