标签：for循环 span amp code bool 之间 nbsp str i++
题目描述
给出二维平面上的n个点，求其中最近的两个点的距离的一半。
输入包含多组数据，每组数据第一行为n，表示点的个数；接下来n行，每行一个点的坐标。
当n为0时表示输入结束，每组数据输出一行，为最近的两个点的距离的一半。
输入样例：
2
0 0
1 1
2
1 1
1 1
3
-1.5 0
0 0
0 1.5
0
输出样例：
0.71
0.00
0.75
题目解析：
采用分治的思想，把n个点按照x坐标进行排序，以坐标mid为界限分成左右两个部分，
对左右两个部分分别求最近点对的距离，然后进行合并。对于两个部分求得的最近距离d，
合并过程中应当检查宽为2d的带状区间是否有两个点分属于两个集合而且距离小于d，最多
可能有n个点，合并时间最坏情况下是O(n^2).但是，左边和右边中的点具有以下稀疏的性质，
对于左边中的任意一点，右边的点必定落在一个d*2d的矩形中，且最多只需检查6个点（
鸽巢原理），这样，先将带状区间的点按照y坐标进行排序，然后线性扫描，这样合并的时
间复杂度为O（nlogn）。
代码:
#include<iostream> #include<stdio.h> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; double MAX = 1e9; int a,b; struct Node{ double x,y; int key; }; Node ar[1000005],br[1000005]; bool cmpx(Node a,Node b){ return a.x<b.x; } bool cmpy(Node a,Node b){ return a.y<b.y; } double dis(Node a,Node b){ return sqrt(pow(a.x-b.x,2)+pow(a.y-b.y,2)); } double min(double a,double b){ return a<b?a:b; } double cal(int s,int e){ if(s==e) return MAX; int mid; mid = (s+e)/2; double d; d = min(cal(s,mid),cal(mid+1,e)); int cnt = 0; for(int i=mid;i>=s&&ar[mid].x-ar[i].x<d;i--){ br[cnt++] = ar[i]; } for(int i=mid+1;i<=e&&ar[i].x-ar[mid].x<d;i++){ br[cnt++] = ar[i]; } sort(br,br+cnt,cmpy); for(int i=0;i<cnt;i++){ for(int j=i+1;j<cnt;j++){ if(d>dis(br[i],br[j])) d = dis(br[i],br[j]); } } return d; } int main(){ int n; while(cin>>n&&n){ for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%lf %lf",&ar[i].x,&ar[i].y); ar[i].key = i; } sort(ar+1,ar+n+1,cmpx); double d = cal(1,n); printf("%.2lf\n",d/2.0); } return 0; }
思路：
采用是分治思想，按x轴分成两半，然后分别求两点之间最小距离min，不过要注意：两边可能分别存在一点，且距离最小，所以我们要把把单独把这一区间的最小值求出来，进行比较，才能确定整个二维空间两点之间的最小距离，由于这个区间中的点比较少，所以我们用两个for循环是不会超时的。
标签：for循环 span amp code bool 之间 nbsp str i++
原文地址：https://www.cnblogs.com/lusiqi/p/11576044.html
