标签：成员 消费 topic 也会 模式 而不是 服务 cer rod
一个kafka实例就是一个Broker，多个Broker可以在一台机器上，也可以分布于多个机器。一个topic类似一个信箱，一个topic可以设置多个partition ，多个partition可以位于一个Broker，也可以分布于多个Broker中。每个topic的每个partition 中的消息都是递增有序的，递增有序跟其他的partition 没有关系，序号称之为Offset。Producers生产消息时会指定topic和partition。Consumers消费消息时也会指定topic和partition。
订阅消息通常有两种模式：队列模式（queuing）和发布-订阅模式(publish-subscribe)。队列模式中，consumers可以同时从服务端读取消息，每个消息只被其中一个consumer读到；发布-订阅模式中消息被广播到所有的consumer中。Consumers可以加入一个consumer 组，共同竞争一个topic，topic中的消息将被分发到组中的一个成员中。同一组中的consumer可以在不同的程序中，也可以在不同的机器上。如果所有的consumer都在一个组中，这就成为了传统的队列模式，在各consumer中实现负载均衡。如果所有的consumer都不在不同的组中，这就成为了发布-订阅模式，所有的消息都被分发到所有的consumer中。更常见的是，每个topic都有若干数量的consumer组，每个组都是一个逻辑上的“订阅者”，为了容错和更好的稳定性，每个组由若干consumer组成。这其实就是一个发布-订阅模式，只不过订阅者是个组而不是单个consumer。
kafka的可靠性是基于分区的，同一个topic的某一个分区可以分别处于多个Broker中，同一个分区会有多份，多份中会有主从概念，主从分配使用Zookeeper
标签：成员 消费 topic 也会 模式 而不是 服务 cer rod
原文地址：https://www.cnblogs.com/chen-hehe/p/11576169.html
