标签：匿名函数 pytho 总结 处理 lam 代码 而不是 try name
有名函数：有名称的函数，比如f1()，
匿名函数：没有名称，就没有办法直接利用名称调用，只能和某些方法联用。
常与之连用的函数有：max/min/filter/sorted/map。
1.max 取最大值。
salary_dict= {
'nick':3000,
'jason':10000,
'tank':5000,
'sean':2000,
}
print(f"max(salary_dict,key=labda name:salary_dict[name]):{max(salary_dict,key=lambda name:salary_dict[name])}")
注：max在字典中使用的时候默认取出的是key的值，2.min 取最小值。
方法与取最大最一样
3.fileter 筛选
list_res = [1,2,4,3,2,4,2,1,3,4,2,5]
res = filter(lambda num:num > 3,list_res)
print(list(res))
#输出为 [4, 4, 4, 5]
#用法：lambda num:num > 3为需要执行的操作，list_res为需要执行的可迭代对象
输出需要使用list生成一个列表4.sorted 排序
list_name = [2,4,2,5,8,4,5,7,9,0,4,]
res = sorted(list_name,reverse = False)
print(res)
# 输出结果为 [0, 2, 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 8, 9]
当输入的是True的时候表示的是反向排序，False是正向排序5.map 映射
name_list = ['jason', 'tank', 'sean']
res = map(lambda name: f"{name} sb", name_list)
print(f"list(res): {list(res)}")
#输出结果为:list(res): ['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']内置函数又很多，但是需要使用的很少，因为有些已经有简单的方法处理了，所以在此处仅作了解。
abs(x) 用于返回绝对值
divmod(x,y) 函数中传入两个数字，返回的是x/y的一个结果的元组（商，余数）
pow(x,y) 用于求x的y次方
all(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象，如果对象中的所有的数的bool值都为真才会返回True，不否则就返回Flase
any(iterable) 函数中传入一个可迭代的对象，如果对象中有一个数的bool值为真就返回True，如果所有的数都为0,就返回Flase
chr(x) 函数中传入一个ascii码，将ascii转换成对应的字符
ord(x) 函数中传入一个字符，将字符转换为对应的ascii码
当执行命令的时候，有时候会提示各种各种错误，这个时候接下来的命令就不会再执行，这个时候就需要有一个处理异常的方法。
语法：
try:
code1
except Exception as e:
print(e) #可加可不加
code2
finally: # 可加可不加
code3就是当程序报了错，进行处理
报错之后，不执行下面的代码
异常捕捉只能捕捉逻辑错误
finally 方法的作用是无论你报不报错，都执行其缩进下的代码
dic = {'a': 1}
try:
print(dic['b']) # KeyError
1 / int(num) # 报错之后,不运行下面的代码
except Exception as e: # 万能异常,只要有错误,就捕捉
print(e) # e存储的是错误的内容，而不是错误的类型
print('傻逼,不知道什么错误')
finally:
print('asdasf')assert +条件 （ 断言 +条件） 现在这种方法已经被淘汰
条件成立不报错，不成立报错
num = input('num：')
assert 1 == int(num) raise 主动报错误 （就是主动报错，没什么用处）
x = 1
raise(x = 1) # 报错面向过程编程的核心是编程，简单的解释就是类似于流水线，一步一步的进行下去。
优点：按照顺序一步一步向下走，逻辑非常清晰
缺点：因为是上下相关联，上一步错了，下一步就也会跟着一起错。
在编程的过程中，编程的逻辑发生了错误，编写的代码就不会按照
正确的逻辑来运行了，这个时候就不能接受到正确的结果，所以再排错的过程中将需要打印的结果一步一步打印，看看是哪一步打印的时候出现了错误，如果是正确的结果，就是是按照正确的逻辑运算出正确的结果。
标签：匿名函数 pytho 总结 处理 lam 代码 而不是 try name
原文地址：https://www.cnblogs.com/whkzm/p/11586614.html
