爬虫简介，request库的使用

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网络爬虫
D:模拟客户端（一般指浏览器）发送网络请求，获取对应的响应，一般按照一定的规则，自动的抓取互联网信息的程序。
E：数据采集，软件测试，其他用途（抢票，刷票，短信轰炸等）
分类：
①通用爬虫：通常指搜索引擎和大型web服务提供商的爬虫
②聚焦爬虫：针对特定网站，获取所需数据的爬虫，又分为三大类
1.累计式爬虫：从开始到结束不断爬取数据，过程会进行去重操作
2.增量式爬虫：已下载网页，爬取网页变化数据，或者只爬取新生成的网页的爬虫
3.深网爬虫：不能通过静态链接获取、隐藏在搜索表单后，只有用户登录或提交数据才能获取数据的爬虫。

通用搜索引擎的局限性：
①·所返回的网页内容90％无用
②中文检索引擎理解困难
③信息占有量和覆盖率有局限
④以关键字搜索为主，图片，数据库，音频，多媒体等不太支持
⑤搜索的社区化和个性化不好，没有考虑人的地域，性别，年龄的差别
⑥抓取动态网页效果不好

ROBOTS协议
D：“网络爬虫排除标准”（Robots Exclusion Protocol），网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取。
存在位置：robots.txt文件应该放置在网站根目录下

聚焦爬虫原理
C:/Users/Jowell520home/AppData/Local/YNote/data/m13560452744@163.com/9aa6e623e7e0410f9f49ed38002a2c21/clipboard.png

HTTP和HTTPS的区别：
HTTPS相对于HTTP在应用层（HTTP）和传输层（TCP）加了一个SSL（安全套接字层），HTTPS比HTTP更安全，但性能更差


Get请求与Post请求的区别：

HTTP常见请求头：
1. Host (主机和端口号)
2. Connection (链接类型)
3. Upgrade-Insecure-Requests (升级为HTTPS请求)
4. User-Agent (用户代理)      服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等
5. Accept (传输文件类型)
6. Referer    页面跳转处,从何处来到当前页面，可用于防爬和防盗链
7. Accept-Encoding 浏览器支持的编码类型，主要的编码格式就是压缩格式gzip compress deflate
8. Cookies： 用于进行状态保持，通常也可用于识别用户身份
9. x-requested-with :   XMLHttpRequest  是Ajax 异步请求


Reqests
D：是用python编写的，基于urllib封装的开源http库，提高我们的效率
E：发送网络请求，获取返回的响应数据
U：①安装requests包并导包：pip3 install requests          import requests
②通过发请求获取响应对象：response =requests.get(url)
③response的常用方法：
1.response.status_code                        获取状态码
2.response.headers                                获取响应头
3.response.request                                        获取响应对应的请求
4.response.text                                         获取str类型的响应，推测文本编码，可能出现乱码
5.respones.content                                        获取bytes类型的响应，可decode（）解码获取字符串

注意点：
①请求需带上headers：模拟浏览器，获取和浏览器一致的内容
response =request.get(url,headers =headers)     --------headers是一个字典形式，一般UA必带
②带参数的请求：params=params作为参数去发请求，也是一个字典形式。
③发送post请求：data =data  作为参数去发请求，也是一个字典形式

IP代理
D：即代理服务器，其功能主要就是代理网络用户去获取网络信息，形象的说就是网络信息的中转站
E：模拟多个用户请求，非同一个用户，防止因为ip发送请求过多而被反爬；防止我们的真实地址被泄露，防止被追究
U：注意：键必须根据代理的实际类型进行设置
proxies = { 
                "http": "http://12.34.56.79:9527", 
                "https": "https://12.34.56.79:9527", 
                }
requests.get(url, proxies=proxies)

Cookie和Session
带上cookie、session好处：很多网站必须登录之后(或者获取某种权限之后)才能请求到相关数据
带上cookie、session的弊端：一套cookie和session往往和一个用户对应.请求太快，请求次数太多，容易被服务器识别为爬虫。从而是账号收到损害。
使用建议：
1.不需要cookie的时候尽量不去使用cookie
2.为了获取登录之后的页面，我们必须发送带有cookies的请求，此时为了确保账号安全应该尽量降低数据采集速度
U：Cookie使用：请求头添加cookie或设置字典 cookie =cookie作为参数去发请求
Session使用：①实例化session对象：session = requests.Session（）
②使用session对象发送请求：session.get(url)

requests小技巧
1.  cookiesjar与字典之间的相互转换
reqeusts.utils.dict_from_cookiejar  把cookiejar对象转化为字典格式的cookies
requests.utils.cookiejar_from_dict  把字典格式的cookies转换成cookiejar对象
2. 请求 SSL证书验证
使用场景:Requests 可以为 HTTPS 请求验证 SSL 证书，就像 web 浏览器一样。SSL 验证默认是开启的，如果证书验证失败，Requests 会抛出 SSLError
使用方式:   response = requests.get("https://www.12306.cn/mormhweb/ ", verify=False)
3. 设置超时
使用场景:有些站点或者代理反应慢,严重降低效率，这个时候可以设置超时
使用方式:response = requests.get(url,timeout=10)


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