标签：count turn nic deb utf8 user als 项目 arm
os模块有什么用
与操作系统交互，控制文件/文件夹
# 对文件操作
import os
## 判断是否为文件
res = os.path.isfile(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\00 上节课回顾.md')
print(res)
## 删除文件
# os.remove(r'')
## 重名名文件
# os.rename(r'', r'')
# 对文件夹操作
## 判断是否为文件夹
# os.path.isdir()
## 创建文件夹
if not os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test'):
os.mkdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
## 删除文件夹
os.rmdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\test')
## 列出文件夹内所有的文件(*****)
res = os.listdir(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16')
print(res)
# 辅助性的
## 当前文件的所在文件夹
res = os.getcwd()
print(res)
## 当前文件所在的具体路径
## __file__ pycharm独有
print('__file__:', __file__)
res = os.path.abspath(__file__) # 根据不同的操作系统,更换不同的\或/
print(res)
## 文件的文件夹
res = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
print(res)
## 拼接文件路径
res = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'img', 'test.jpg')
print(res)
## 判断路径是否存在(文件or文件夹都适用)
res = os.path.exists(r'D:\上海python12期视频\python12期视频\day 16\01 os模块.py')
print(res)
# 尽量不要写路径
## 代码统计(只是想告诉你os模块的应用场景)
def count_code(file_path):
"""通过文件路径计算文件代码量"""
count = 0
# tag = False
# tag2 = False
with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as fr:
for i in fr:
if i.startswith('#'):
continue
if i.startswith('\n'):
count += 1
# 计算代码量
return count
def count_all_file_code(top):
if os.path.isfile(top):
count = count_code(top)
return count
# 针对文件夹做处理
res = os.walk(top) # 只针对文件夹
count_sum = 0
for dir, _, files in res:
# print(i) # 所有文件夹名
# print(l) # i文件夹下对应的所有文件名
for file in files:
file_path = os.path.join(dir, file)
if file_path.endswith('py'): # 判断是否为py文件
count = count_code(file_path)
count_sum += count
return count_sum
top = r'D:\上海python12期视频\python12期视频\项目-atm'
count_sum = count_all_file_code(top)
print(f' {top} 代码量统计: {count_sum}')sys模块的作用
与python解释器交互
import sys
## 最常用,当使用命令行式运行文件,接收多余的参数
res = sys.argv
print(res)
# print(1)
# print(res[1])
#
import requests
# 拿到当前导入的模块
print(sys.modules.keys())
# requests = __import__('requests')
# 了解
print(sys.api_version)
print(sys.copyright)
print(sys.version)
print(sys.hexversion)
json的作用
跨平台数据交互，json串，但python中的集合在json中没有对应的转化
pickle模块
不跨平台，针对python所有数据类型（如集合）使用
序列化: 按照特定的规则排列(json串-->跨平台交互,传输数据)
反序列化: 按照特定的规则把json串转换成python/java/c/php需要的数据类型# json 实例
import json
dic = [1, (1, 2)]
res = json.dumps(dic) # json串中没有单引号,
print(type(res), res) # 跨平台数据交互
res = json.loads(res)
print(type(res), res)
# (********)
# dic = {'a': True, 'b': None}
# # # 序列化字典为json串,并保存文件
# import json
# def dic():
# print('func')
# with open('test.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
# json.dump(dic, fw)
#
# # 反序列化
# with open('test.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
# data = json.load(fr)
# print(type(data), data)
# goods = {
# 1: 'wawa',
# }
#
# with open('nick.json', 'r', encoding='utf8') as fr:
# data = json.load(fr)
# data['wawa'] = 1
# data['extra'] -= 10
# data['locked'] = 1
# with open('nick.json', 'w', encoding='utf8') as fw:
# json.dump(data, fw)# pickle 实例
import pickle # -->未来存对象(存对象名,)
# def func(): # 针对地址而言,只存了一个函数名
# print('func')
# with open('test.pkl','wb') as fw:
# pickle.dump(func,fw)
def func():
print('lksjdfkljskldfjlksjdlk')
with open('test.pkl', 'rb') as fr:
data = pickle.load(fr)
print(type(data), data)
data() # func()logging 模块的作用
就是记录日志
import logging
# 日志级别(如果不设置,默认显示30以上)
# v1
# logging.info('info') # 10
# logging.debug('debug') # 20
# logging.warning('wraning') # 30
# logging.error('error') # 40
# logging.critical('critical') # 50
# v2 --> 添加设置
# logging.basicConfig(filename='20190927.log',
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# level=10)
#
# username = 'nick'
# goods = 'bianxingjingang'
# logging.info(f'{username}购物{goods}成功') # 10
# v3: 自定义配置
# 1. 配置logger对象
nick_logger = logging.Logger('nick')
json_logger = logging.Logger('jason')
# 2. 配置格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s -%(thread)d - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p ', )
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )
# 3. 配置handler --> 往文件打印or往终端打印
h1 = logging.FileHandler('nick.log')
h2 = logging.FileHandler('json.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 给handler配置格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)
# 5. 把handler绑定给logger对象
nick_logger.addHandler(h1)
nick_logger.addHandler(sm)
json_logger.addHandler(h2)
# 6. 直接使用
nick_logger.info(f'nick 购买 变形金刚 4个')
# json_logger.info(f'json 购买 变形金刚 10个')
# 记住以上可以全部忘记,只要会下面的cv大法标签：count turn nic deb utf8 user als 项目 arm
原文地址：https://www.cnblogs.com/Mcoming/p/11599601.html
