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pd.dataframe和series以及np.narray的维度升降

时间:2019-09-27 21:09:01      阅读:134      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:函数   data   技术   通过   pandas   port   inf   imp   数据格式   

 

1.第一步读入泰坦尼克号数据集

import pandas as pd
data = pd.read_csv(r".\Narrativedata.csv"
,index_col=0
)#index_col=0将第0列作为索引,不写则认为第0列为特征

data.head()

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2.通过df的loc的函数从df中取出一列的数据,该数据格式为  : <class ‘pandas.core.series.Series‘>

age1=data.loc[:,"Age"]
print(type(age1))
age1.head()

技术图片

 

 会发现数据维度

技术图片

 

3.数据维度的转换

1.使用Series类的 to_dataframe

print(type(Age.to_frame()))
print(Age.to_frame().shape)
Age.to_frame().head()

技术图片

 

 2.

pd.dataframe和series以及np.narray的维度升降

标签:函数   data   技术   通过   pandas   port   inf   imp   数据格式   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wqbin/p/11600250.html

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