标签:splay http 交换 顺序 ide 层序遍历 位置 -o queue
TreeNode
1 struct TreeNode { 2 int val; 3 TreeNode *left; 4 TreeNode *right; 5 TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} 6 };
先序遍历
1 void visitALongLeftBranch(TreeNode* x, stack<TreeNode*> &s) 2 { 3 while (x) 4 { 5 //x->visit(); 6 s.push(x->right); 7 x = x->left; 8 } 9 } 10 11 void travPre_3(TreeNode* x) 12 { 13 stack<TreeNode*> s; 14 while (true) 15 { 16 visitALongLeftBranch(x, s); 17 if (s.empty()) break; 18 x = s.top(); 19 s.pop(); 20 } 21 }
层序遍历
1 void travLevel() 2 { 3 queue<TreeNode *> q; 4 q.push(root); 5 while (!q.empty()) 6 { 7 TreeNode *x = q.front(); 8 q.pop(); 9 //x->visit(); 10 if (x->HasLChild()) q.push(x->left); 11 if (x->HasRChild()) q.push(x->right); 12 } 13 }
中序遍历
1 void goAlongLeftBranch(TreeNode *x, stack<TreeNode *> &s) 2 { 3 while (x) 4 { 5 s.push(x); 6 x = x->left; 7 } 8 } 9 10 void travIn_2(TreeNode *x) 11 { 12 stack<TreeNode *> s; 13 while (true) 14 { 15 goAlongLeftBranch(x, s); 16 if (s.empty()) break; 17 x = s.top(); 18 s.pop(); 19 //x->visit(); 20 x = x->right; 21 } 22 }
这种递归形式几乎算是树的基本模板,三条件并列的尾递归。
1 class Solution { 2 public: 3 bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) { 4 if(NULL==p&&NULL==q) 5 return 1; 6 if(NULL==p||NULL==q) 7 return 0; 8 return p->val==q->val && isSameTree(p->left,q->left) && isSameTree(p->right,q->right); 9 } 10 };
先序遍历一次左子树,交换先序遍历的左右子节点顺序遍历一次右子树,比较两次遍历得到的序列。
用不可能值填补NULL在序列中的位置。意外地不慢。
1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> res1; 4 vector<int> res2; 5 bool isSymmetric(TreeNode* root) { 6 if(NULL==root) 7 return 1; 8 else 9 { 10 if(NULL!=root->left||NULL!=root->right) 11 { 12 travPre_l(root->left); 13 travPre_r(root->right); 14 return equal(res1,res2); 15 } 16 else 17 return 1; 18 } 19 } 20 void travPre_l(TreeNode* x) 21 { 22 23 stack<TreeNode*> s; 24 while (true) 25 { 26 visitALongLeftBranch(x, s); 27 if (s.empty()) break; 28 x = s.top(); 29 s.pop(); 30 } 31 } 32 void travPre_r(TreeNode* x) 33 { 34 stack<TreeNode*> s; 35 while (true) 36 { 37 visitALongRightBranch(x, s); 38 if (s.empty()) break; 39 x = s.top(); 40 s.pop(); 41 } 42 } 43 void visitALongLeftBranch(TreeNode* x, stack<TreeNode*> &s) 44 { 45 while (x) 46 { 47 res1.push_back(x->val); 48 s.push(x->right); 49 x = x->left; 50 } 51 res1.push_back(-10991); 52 } 53 void visitALongRightBranch(TreeNode* x, stack<TreeNode*> &s) 54 { 55 while (x) 56 { 57 res2.push_back(x->val); 58 s.push(x->left); 59 x = x->right; 60 } 61 res2.push_back(-10991); 62 } 63 bool equal(vector<int> &a,vector<int> &b) 64 { 65 if(a.size()!=b.size()) 66 return 0; 67 for(int i=0;i<a.size();++i) 68 if(a[i]!=b[i]) 69 return 0; 70 return 1; 71 } 72 };
更简洁的方法:
递归
1 class Solution { 2 public: 3 bool isSymmetric(TreeNode* root) { 4 return isMirror(root,root); 5 } 6 bool isMirror(TreeNode *t1,TreeNode *t2) 7 { 8 if (t1 == NULL && t2 == NULL) return 1; 9 if (t1 == NULL || t2 == NULL) return 0; 10 return (t1->val == t2->val)&& isMirror(t1->right, t2->left)&& isMirror(t1->left, t2->right); 11 } 12 };
尾递归改写为迭代(辅助队列),略。
最僵硬的方法就是毫无意义地遍历一次,单纯为了数层数...慢得出奇...
1 class Solution { 2 public: 3 int maxDepth(TreeNode* root) { 4 int depth=0; 5 vector<vector<int>> res; 6 vector<int> ans; 7 queue<TreeNode*> q; 8 q.push(root); 9 q.push(NULL); 10 while(!q.empty()) 11 { 12 TreeNode* x=q.front(); 13 q.pop(); 14 if(x) 15 { 16 ans.push_back(x->val); 17 if (NULL!=x->left) q.push(x->left); 18 if (NULL!=x->right) q.push(x->right); 19 } 20 else 21 { 22 if(!ans.empty()) 23 { 24 q.push(NULL); 25 res.push_back(ans); 26 ans.clear(); 27 depth++; 28 } 29 } 30 } 31 return depth; 32 } 33 };
简洁的递归,BFS和DFS均能解
1 class Solution { 2 public: 3 int maxDepth(TreeNode* root) { 4 if(root == NULL) 5 return 0; 6 return max(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right))+1; 7 } 8 };
DFS,简洁...
1 class Solution { 2 public: 3 bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) { 4 if(NULL==root) return false; 5 if(sum==root->val&&NULL==root->left&&NULL==root->right) return true; 6 return hasPathSum(root->left,sum-root->val)||hasPathSum(root->right,sum-root->val); 7 } 8 };
遍历到叶时加入序列
1 class Solution { 2 public: 3 bool leafSimilar(TreeNode* root1, TreeNode* root2) { 4 vector<int> res1; 5 traverse(root1,res1); 6 vector<int> res2; 7 traverse(root2,res2); 8 return res1==res2; 9 } 10 void traverse(TreeNode* x,vector<int>& res) 11 { 12 if (NULL == x) return; 13 if(!x->left&&!x->right) 14 res.push_back(x->val); 15 traverse(x->left,res); 16 traverse(x->right,res); 17 } 18 };
二叉树作为一种自带递归性质的数据结构,很多时候使用递归可以很让问题变得简单。
设置一个count逐个计数这种做法不仅代码冗长而且效率低下,可以说是非常缺乏递归的思想。
尾递归尽量改写为迭代形式,避免栈溢出。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/CofJus/p/11600559.html