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基本概念：Broker, Backend
什么是broker?
broker是一个消息传输的中间件，可以理解为一个队列。每当应用程序调用celery的异步任务的时候，会向broker传递消息，而后celery的worker将会取到消息，进行对应的程序执行。
Broker的中文意思是‘经纪人’，其实就是‘消息队列’，用来发送和接受消息。
Broker有几个方案可供选择：RabbitMQ，Redis，数据库（不推荐），等等。
什么是backend?
异步程序的一个重大问题是怎么保证结果返回对应的处理机。
backend用于存储处理机的相关信息及执行的信息。
Backend是在Celery的配置中的一个配置项 CELERY_RESULT_BACKEND ，作用是保存结果和状态，如果需要跟踪任务的状态，那么需要设置这一项，可以是Database backend，也可以是Cache backend，具体可以参考这里： CELERY_RESULT_BACKEND 。
对于 brokers，官方推荐是 rabbitmq 和 redis，至于 backend，就是数据库。为了简单可以都使用 redis。
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。
消息中间件
Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis, MongoDB (experimental), Amazon SQS (experimental),CouchDB (experimental), SQLAlchemy (experimental),Django ORM (experimental), IronMQ
任务执行单元
Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。
任务结果存储
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis，memcached, mongodb，SQLAlchemy, Django ORM，Apache Cassandra, IronCache 等。
beat
其实还有一个组件beat，worker可以视为twisted的循环，只负责从队列中取任务、执行、返回结果；
如果不主动向任务队列添加任务worker会空闲；
添加任务有两种方式:
delay是一次性添加任务也就是async task；
beat负责周期性的向任务队列中添加任务；
架构图：
pip install celery
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wodeboke-y/p/11600926.html
