标签：键值对 分布 而不是 aci shc code 数组 情况下 val
实现Map
存储<key,value>的集合，每个键值对叫做Entry
HashMap每一个元素的初始值都是Null
1.put方法
1）需要利用哈希函数来确定Entry的插入位置index=Hash("key")
2）HashMap的长度是有限的，当插入的Entry越来越多时，会出现index冲突的情况，
HashMap的每个index上的元素同时也是一个链表的头节点，新Entry映射到冲突的index上时，会通过头插法插入链表，
(发明者认为后插入的Entry被查找的可能性更大)
2.get方法
把输入的key做一次Hash映射得到对应的index，由于同一个index可能匹配多个Entry，需要顺着头节点依次向下查找
3.HashMap默认长度是16，每次自动扩展或是初始化，长度必须是2的幂，
index=HashCode(key)&(Length-1)
1）为什么是位运算而不是取模？
Hash算法最终得到的index结果完全取决于key的HashCode的后几位（length-1位），&效果上等同于取模，还提高了性能
2）为什么长度是16或2的幂？
长度16或是2的幂，Length-1的值所有二进制位全是1，index结果等同于HashCode后几位，
只要输入的HashCode本身均匀分布，Hash算法的结果就是均匀分布的
4.Resize
HashMap的容量是有限的，当元素多次插入，HashMap达到一定的饱和度，key映射位置发生冲突的几率逐渐提高，
此时，HashMap需要扩展它的长度，进行Resize
1).影响Resize发生的因素有两个
①Capacity 默认16
②LoadFactor 默认0.75f
衡量是否进行Resize的条件：HashMap.size>=Capacity*LoadFacor
2).Resize步骤
①扩容
创建一个新的Entry数组，长度是原来的2倍
②ReHash
遍历原Entry数组，重新Hash到新数组
4.高并发下的HashMap
ReHash在并发情况下可能形成链表环，陷入死循环。在高并发场景下，通常采用ConcurrentHashMap.
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mznsndy/p/11605753.html
