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什么是继承？
继承指的是类与类之间的关系，是一种什么“是”什么的关系，继承的功能之一就是用来解决代码重用问题
继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可以成为基类或超类，新建的类称为派生类或子类
python中类的继承分为:单继承和多继承
class ParentClass1: #定义父类
pass
class ParentClass2: #定义父类
pass
class SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClass
pass
class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类
pass
查看继承:
SubClass1.__bases__
经典类和新式类:
Python2：类分为经典类和新式类
经典类:没有继承object类的类
新式类:继承object类的类
Python3:只有新式类，创建的类若没有指定基类，默认继承object类
继承和抽象:
抽象:抽取类似或者比较像的部分
抽象分为两个部分:
1、将对象的相似部分抽取成类
2、将类与类相似的部分抽取成父类
继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。
继承如何实现代码重用:
在开发程序的过程中，如果我们定义了一个类A，然后又想新建立另外一个类B，但是类B的大部分内容与类A的相同时,我们不可能从头开始写一个类B，这就用到了类的继承的概念。
通过继承的方式新建类B，让B继承A，B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性)，实现代码重用
派生:
子类也可以添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性（不会影响到父类），需要注意的是，一旦重新定义了自己的属性且与父类重名，那么调用新增的属性时，就以自己为准了。
class Hero: def __init__(self, name, aggresivity, life_value): self.Aggresivity = aggresivity self.Name = name self.Life_value = life_value def attack(self, obj): obj.Life_value -= self.Aggresivity if obj.Life_value <= 0: print(‘%s 死亡‘ %obj.Name) return True else: print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.Name, obj.Life_value)) return False class Gailun(Hero): def attack(self): print("我帅的一B!!!") g1 = Gailun(‘盖伦‘, 70, 100) g1.attack() # 打印结果:我帅的一B!!!
继承的实现原理:
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表。
为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
子类会先于父类被检查
多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类
Python中子类可以同时继承多个父类，如果继承了多个父类，那么属性的查找方式有两种，分别是：深度优先和广度优先
经典类的查找方式为深度优先、新式类的查找方式为广度优先
深度优先:一条路走到底后，在查找另一个父类
A(B,C,D) ---> B(E) --->E(G)--->G--->C(F)--->F(G)--->D(G)
广度优先
A(B,C,D) ---> B(E) --->E(G)--->C(F)--->F(G)--->D(G)--->G
示例:(Python3中)
class A(object): def test(self): print(‘from A‘) class B(A): def test(self): print(‘from B‘) class C(A): def test(self): print(‘from C‘) class D(B): def test(self): print(‘from D‘) class E(C): def test(self): print(‘from E‘) class F(D,E): # def test(self): # print(‘from F‘) pass f = F() f.text() print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性 查找方式 F--->D--->B--->E--->C--->A
在子类中调用父类的方法:
1、指名道姓 不依赖继承关系
2、super() 依赖继承关系
一、指名道姓:
class Hero: def __init__(self, name, aggresivity, life_value): self.Aggresivity = aggresivity self.Name = name self.Life_value = life_value def attack(self, obj): obj.Life_value -= self.Aggresivity if obj.Life_value <= 0: print(‘%s 死亡‘ %obj.Name) return True else: print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.Name, obj.Life_value)) return False class Gailun(Hero): def attack(self, this_obj): Hero.attack(self, this_obj) print("我帅的一B!!!") class Ruiwen(Hero): pass g1 = Gailun("盖伦", 30, 100) r1 = Ruiwen("锐雯"， 20, 100) g1.attack(r1) # 锐雯被攻击, 生命值为:70 # 我帅的一B!!!
父类的属性中有多少个参数，在子类调用的时候就要传递多少个参数
二、super():
class Hero: def __init__(self, name, aggresivity, life_value): self.Aggresivity = aggresivity self.Name = name self.Life_value = life_value def attack(self, obj): obj.Life_value -= self.Aggresivity if obj.Life_value <= 0: print(‘%s 死亡‘ %obj.Name) return True else: print("%s被攻击, 生命值为:%s" %(obj.Name, obj.Life_value)) return False class Gailun(Hero): def __init__(self, name, aggresivity, life_value, weapon): super().__init__(name, aggresivity, life_value) self.Weapon = weapon def attack(self, this_obj): Hero.attack(self, this_obj) print("我帅的一B!!!") g1 = Gailun("盖伦", 30, 100, ‘刀‘) print(g1.__dict__) # {‘Aggresivity‘: 30, ‘Name‘: ‘盖伦‘, ‘Life_value‘: 100, ‘Weapon‘: ‘刀‘}
在调用父类__init__方法时，super()可以不用传递子类名和self。
class A: def f1(self): print(‘from A‘) super().f1() class B: def f1(self): print(‘from B‘) class C(A,B): pass # print(C.mro()) # [<class ‘__main__.C‘>, # <class ‘__main__.A‘>, # <class ‘__main__.B‘>, # <class ‘object‘>] c=C() c.f1() # from A # from B
super()依照的是mro列表的
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zrxu/p/11609451.html
