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2018-2019-1 20175314 《信息安全系统设计基础》第2周学习总结

教材学习内容总结

• 计算机使用字节作为最小的可寻址存储单位。程序将存储视为一个很大的字节数组，成为虚拟存储器。
• 存储器的每个字节都由一个唯一的十六进制数字表示，称为地址，所有可寻址的地址的集合称为虚拟地址空间。虚拟地址空间是展现给机器级程序的概念性映像。
• 无符号编码基于传统的二进制表示法，表示大于等于零的数字。
• 补码编码（有符号整数）可以为正或者负的数字。浮点数编码表示实数的科学计数法的以2位基数的版本。
• 进制转换：以二进制结果作为中介。
• 字节顺序：在几乎所有的机器上，多字节对象都被存储为连续的字节序列，对象的地址为所使用字节中最小的地址。小端法：最低有效字节在前；大端法则反之。需注意，比如0x12345678，78是低位，12是高位。
• 位运算与逻辑运算：位运算是指两个或多个数值逐位运算，比如1011|0101=1111;逻辑运算只有真假即true false；非0即为真，0为假。比如1011||0101，1011和0101都是非0，所以等同于1||1，结果为真。
• 0扩展：[1,0,1,1]->[0,0,0,1,0,1,1]；符号位扩展[1,0,1,1]->[1,1,1,1,0,1,1]。
• 整数表示：整型数据类型表示有限范围的整数。负数的范围比正数的范围大1；强制类型转换的结果保持位值不变，只是改变了解释这些位的方式。
• 整数运算：编译器使用了一项重要优化，试着用位移和加法运算的组合来代替乘以常数因子的乘法。
• 整数运算的溢出：如9[1001]+12[1100]=21[10101]，4位的话5[0101]=21 mod 16。整数运算实际上是一种模运算形式。
• 浮点数表示对形如V=x * 2^y的有理数进行编码。不太关注运算的精确性，而把实现的速度和简便性看得比数字精确性更重要。
• 浮点数：
• 1、IEEE浮点标准用V = (-1)^s * M * 2^E
  s：sign，符号，决定正负。
  M：significand，尾数，通常是[1.0~2.0)范围的小数
  E：exponent，阶码，就是次方数。
• 2、IEEE标准定义了一些使之更合理的规则。例如，定义1 / -0将产生-∞,而定义1 / +0会产生+∞
• 3、 C语言版本提供了两种不同的浮点数据类型：float 和 double。
• 4、浮点数和整数之间的转化：
  从int ---> float可能会发生舍入，但是不会发生溢出
  从int --> double，如果Int的值是在53位以下的（包括53位），会得到一个精确的转换。
  从float --> double, 我们会得到一个精确的转换因为double的精度远远大于float的精度
  从float, double -- > int,这样的转化可能会有问题，一个是从单精度浮点数到Int,由于阶码的存在，要调整尾数的尾数，所以在移位操作的时候可能会丢掉一些低有效位。
• 计算机的字长（cpu位数）决定了虚拟地址空间的大小，如32位cpu的寻址范围为0~2的32次方，最大虚拟地址为4G，所以32位操作系统的最大可用内存为4G。32位cpu表示的地址总线为32根。
• 大端法和小端法：小端法为低地址对应低字节，大端法为低地址对应高字节。Intel处理器大多数采用小端法。
  

教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：
• 问题1解决方案：
• 问题2：
• 问题2解决方案：
• ...

代码调试中的问题和解决过程

• 问题1：
• 问题1解决方案：
• 问题2：
• 问题2解决方案：
• ...

代码托管

暑假期间重装了电脑系统，虚拟机因为宿舍网延迟掉包还没能将git成功安装，后有机会再补

上周考试错题总结

• 无

感想心得

本周学习内容在上学期汇编语言程序设计上有一定基础，但依然做好了针对性的学习，上周因为虚拟机安装问题耽误了很多进程，我会在国庆期间继续努力争取进度赶在课堂前面。

学习进度条

因为git无法安装，脚本也无法运行

• 计划学习时间:15小时

• 实际学习时间:10小时

• 改进情况：开始对课程学习有系统化的规范

参考资料

• 《深入理解计算机系统V3》学习指导

2018-2019-1 20175314 《信息安全系统设计基础》第2周学习总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/SANFENs/p/11608645.html