标签:work 思路 details 就是 header imp debug class head
参考连接 http://docs.gunicorn.org/en/latest/install.html
https://blog.csdn.net/dutsoft/article/details/51452598
安装 pip install gunicorn
基于 json tex2 板子 pip 版本对gunicorn 安装支持不稳定 特别是gunicron 19.0.3 版本之上的
这里可以用sudo apt-get install gunicorn 安装稳定版本
对于启动项目可能会出现的 bug
gunicorn 会加载虚拟环境之外 也就是说 在虚拟环境中会加载虚拟环境之外的安装位置 这里不会抛出 关于gunicorn 的错误
基本的解决思路 先检查你的安装位置 退出虚拟环境 卸载gunicorn
$ deactivate
sudo pip uninstall gunicorn
再次进入虚拟环境:
$ pyenv activate
(env) $ pip install gunicorn
关于gunicorn 的启动方式
指定为gevent 这个地方需要在项目禁止线程的使用,具体原因我也没找到, 可能与我的项目其他配置有关系
gunicorn -k gevent -b 127.0.0.1:5000 manage:app
指定进程启动
gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 manage:app
最常用的是配置写入文件进行启动
gunicorn -c gunicorn.conf manage:app
配置文件
import os
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()
import multiprocessing
debug = True
loglevel = ‘debug‘
bind = ‘0.0.0.0:8800‘
pidfile = ‘log/gunicorn.pid‘
logfile = ‘log/debug.log‘
#启动的进程数
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
worker_class = ‘gunicorn.workers.ggevent.GeventWorker‘
x_forwarded_for_header = ‘X-FORWARDED-FOR‘
查看进程 pstree -ap | grep gunicorn
用gevent 启动项目 一定要注意配置日志文件 后台无法打印 debug 调试
关闭gunicorn 我用的是kill 直接将主进程杀死
标签:work 思路 details 就是 header imp debug class head
原文地址:https://www.cnblogs.com/wxbn/p/11612427.html