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关于lambda总结-持续更新

时间:2019-10-01 18:53:03      阅读:93      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:gets   date   api   stat   创建   public   start   filter   pst   

 1     public static void main(String[] args) {
 2         // ‘代替匿名类’
 3 //        new Thread(() -> System.out.println("java8 lambda")).start();
 4 
 5         // ‘list 遍历集合’
 6         List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
 7 //        features.forEach(n -> System.out.println(n));
 8 
 9         // ‘函数接口 filter’
10         List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
11         Predicate<String> predicate = str -> str.equals("Java");
12 //        languages.stream().filter(n -> predicate.test((String) n)).forEach(n -> System.out.println(n));
13         //’通过filtering 创建一个字符串String的集合,需要找个变量接受一下
14         List<String> tempString = (List<String>) languages.stream().filter(n -> predicate.test((String) n)).collect(Collectors.toList());
15 //        tempString.forEach(System.out::println);
16         //map允许你改变你内部元素
17         List<Integer> costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
18 //        costBeforeTax.stream().map((n) -> n + n * 12).forEach(n -> System.out.println(n));
19         //reduce 可以理解成 sql的函数
20         Integer tempSum = costBeforeTax.stream().map((n) -> n + n * 12).reduce((sum,n1)->sum + n1).get();
21         //summaryStatistics包含最大值最小值,总和及平均值
22         IntSummaryStatistics stats = costBeforeTax.stream().mapToInt(n->n).summaryStatistics();
23         System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
24         System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
25         System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
26         System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
27         //function函数Function<T,R>    输入T返回R
28         Function<String,String> function = n-> n + "jack";
29         System.out.println(function.apply("String"));
30     }

 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoshahai/p/11615689.html

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