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我的工程实践项目选题为《基于深度学习的脱机手写汉字识别》,可广泛应用于拍照文档、支票、表单表格、证件、邮政信封、票据、手稿文书等光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)图像识别系统以及手写文字输入设备中。自从上个世纪80年代以来,手写汉字识别一直是模式识别的一个重要研究领域,得到了学术界的广泛研究和关注。
市场上已经有了腾讯OCR、扫描全能王、汉王识文等等软件实现类似的功能。
这些软件在网络上宣传他们制作的软件的强大功能。毋庸置疑这些商业公司的软件都是为了盈利,不一定是赚钱用户现金,有些是为了培养客户习惯增强品牌竞争力,有些是为了赚取流量,有些是为了获取用户数据为公司其他的业务部门提供支撑。
是通过互联网下载到我手里的。
世界上没有完美的软件,所有的软件都会有BUG。一般都是通过应用市场进行更新,或者进去官网更新。
从上个世纪80年代以来,手写汉字识别一直是模式识别的一个重要研究领域,得到了学术界的广泛研究和关注。不断提高自家软件的识别成功率,通过营销来抢占客户。发展趋势是软件功能越来越强大,市场竞争越来越激烈,巨头越来越强大。
我个人第一次使用此类软件是在2019年9月份,是在中科大读研一的时候,班主任叫杨春宁,由于工程实践做的是这个方向的项目,所以了解了此类软件的日常使用方法,这些软件在应用市场就能下载,或者百度搜索引擎上直接搜索相关的关键字即可。
这类面向普通用户的软件大都没有技术壁垒,下载即可上手。它能更加方便地让我存储一些纸质版的资料。
还在用,因为确实很好用,科技改变生活。
还会存在,因为只要有文字存在这方面的需求就会一直存在。但这种软件可能是换了一种方式存在,成为了移动互联网的基础设施。
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