CDA数据分析【第二章：数据收集与导入】

标签：特征   init   str   关系   资源库   span   结构化   生命周期   amber   

一.概述

　　数据是对我们所研究现象的属性和特征的具体描述，在分析数据前必须要做的工作就是收集数据。按照存储形式可以将数据划分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

　　1.结构化数据

　　　　能够用数据或统一的格式加以表示，简单来说就是数据库。

　　2.非结构化数据

　　　　无法用数据或统一的结构加以表示，如视频、音频、图片、文档等形式。

　　3.半结构化数据

　　　　包括邮件、HTML、报表、资源库等。

二.SQL语言和MySQL

　　数据库，顾名思义，是存放数据的仓库。严格地讲，数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。概况地讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。

　　1.SQL语言

　　　　SQL【Structured Query Language】，即结构化查询语言，是关系型数据库的标准语言。SQL是在1974年由Boyce和Chamberlin提出的，并在IBM公司研制的数据库管理系统原型System R上实现。于1987年定为国际标准。SQL集数据查询【Data Query】、数据操纵【Data Manipulation】DML、数据定义【Data Definition】DDL和数据控制【Data Control】DCL功能于一身，语言风格统一，可以独立完成数据库生命周期中的全部活动。

未完待续。。。

CDA数据分析【第二章：数据收集与导入】

标签：特征   init   str   关系   资源库   span   结构化   生命周期   amber   

原文地址：https://www.cnblogs.com/yszd/p/11618238.html