标签:持久化 ons 否则 query 异或 存在 struct etc 最大
https://www.luogu.org/problem/P4735
考虑查询操作,假设\(s[i]=a[1]\oplus a[2]\oplus ...\oplus a[i]\),那么原式等价于\(s[p-1]\oplus s[n]\oplus x\)的最大值。
我们可以维护一个可持久化trie树来解决。
还是需要给这份代码打上注释啊。。。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace StandardIO {
template<typename T>inline void read (T &x) {
x=0;T f=1;char c=getchar();
for (; c<'0'||c>'9'; c=getchar()) if (c=='-') f=-1;
for (; c>='0'&&c<='9'; c=getchar()) x=x*10+c-'0';
x*=f;
}
template<typename T>inline void write (T x) {
if (x<0) putchar('-'),x*=-1;
if (x>=10) write(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
}
using namespace StandardIO;
namespace Project {
const int N=600600; // 之所以要开两倍是因为还有插入操作,两次RE都在这里。
int n,m;
int s[N];
struct Trie {
int tot;
int root[N];
int ch[N*24][2],latest[N*24]; // latest数组用来限制左边界。
void insert (int left,int pos,int last,int cur) {
latest[cur]=left; // 更新左边界。
if (pos==-1) return ; // 如果遍历完01串了就结束递归。
int o=(s[left]>>pos)&1; // 取出当前位。
if (last) ch[cur][o^1]=ch[last][o^1]; // 没有被更新的一遍原样继承即可。
ch[cur][o]=++tot; // 新建节点。
insert(left,pos-1,ch[last][o],ch[cur][o]); // 递归。
}
int query (int left,int pos,int v,int cur) { // 按照贪心的思路向下走,每次尽量选取相反的孩子。
if (pos==-1) return s[latest[cur]]^v; // 返回答案。
int o=(v>>pos)&1; // 取出当前位。
if (latest[ch[cur][o^1]]>=left) return query(left,pos-1,v,ch[cur][o^1]); // 如果相反位可以取(即当前情况下存在),那么选择。
return query(left,pos-1,v,ch[cur][o]); // 否则选择相同位。
}
} trie;
inline void MAIN () {
read(n),read(m);
trie.latest[0]=-1,trie.root[0]=++trie.tot;
trie.insert(0,23,0,trie.root[0]);
for (register int i=1; i<=n; ++i) {
read(s[i]),s[i]^=s[i-1];
trie.root[i]=++trie.tot,trie.insert(i,23,trie.root[i-1],trie.root[i]);
}
for (register int i=1; i<=m; ++i) {
char op;int l,r,x;
cin>>op;
if (op=='A') {
read(x),trie.root[++n]=++trie.tot,s[n]=s[n-1]^x;
trie.insert(n,23,trie.root[n-1],trie.root[n]);
} else {
read(l),read(r),read(x);
write(trie.query(l-1,23,s[n]^x,trie.root[r-1])),putchar('\n');
}
}
}
}
int main () {
// freopen(".in","r",stdin);
// freopen(".out","w",stdout);
Project::MAIN();
}
标签:持久化 ons 否则 query 异或 存在 struct etc 最大
原文地址:https://www.cnblogs.com/ilverene/p/11618617.html