模拟测试56

标签：复杂度   算法   时间复杂度   现在   前缀   就是   路径   树状数组   log   

T1：

　　对于同一种选取方案，在时间上是单调的。

　　如果单调下降，那么该方案的最优点在0，反之可以二分位置。

　　现在我们需要求得在某个时间上的前m小值，用nth_element即可。

　　时间复杂度$O(nlog\max(ans))$。

T2：

　　每条路径的意义就是两端的点权之和。

　　我们可以折叠所有点到根节点的路径，用$x_1$表示所有点的权值。

　　询问时，直接解出方程，判断是否有解或是否有无限个解。

　　根据折叠方程的特点，我们需要按深度分奇偶维护到根的边权和，可以用书状数组。

　　修改时直接子数加即可。

　　时间复杂度$O(nlogn)$。

T3：

　　先枚举右端点，在从右向左枚举左端点，同时用树状数组维护纵坐标的个数和前缀和。

　　两端上的点将纵坐标分成了许多区间，暴力枚举上边界所在区间，然后可以在左右端点上lower_bound求出下边界的上界区间。

　　然后通过区间内的点数及前缀和计算出贡献即可。

　　由于每个点都被计算不超过n次，所以整个算法的复杂度为$O(nmlogm)$。

模拟测试56

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hz-Rockstar/p/11619694.html