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线性代数_矩阵

时间:2019-10-04 22:51:16      阅读:141      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:end   正交   class   src   加法   线性   计算过程   矩阵   线性代数   

矩阵加法

矩阵减法

矩阵的数乘(\(k\cdot A\)

矩阵的矩乘(\(A \cdot B\))

矩阵的幂运算

转置矩阵(\(A^T\))

正交矩阵

矩阵求逆(\(A^{-1}\))

伴随矩阵(\(A^*\))

矩阵的秩

现在来看例题


\(例1:已知AP=PB,其中 B= \left[ \begin{array} {CCC} 1 & 0 &0 \\ 0 &0 &0 \\ 0 &0 &-1 \end{array} \right ],P= \left [ \begin{array} {CCC} 1 & 0 &0 \\ 2 &-1 &0 \\ 2 &1 &1 \end{array} \right ],求A及A^5\)

解:$ AP=PB$
\(A=PBP^{-1}\)
\(求A^5,即矩阵的5次幂运算。\)
技术图片


>> B=[1 0 0;0 0 0;0 0 -1 ]
B =

   1   0   0
   0   0   0
   0   0  -1

>> P=[1 0 0 ;2 -1 0;2 1 1]
P =

   1   0   0
   2  -1   0
   2   1   1

>>  A=P*B*inv(P)
A =

   1   0   0
   2   0   0
   6  -1  -1

>> A^5
ans =

   1   0   0
   2   0   0
   6  -1  -1

线性代数_矩阵

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tamkery/p/11623317.html

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