开发环境搭建

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一、Anaconda镜像下载

下载地址（清华映像站）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/     (我下载的版本是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64)

二、在Anaconda中安装TensorFlow

2.1Anaconda修改国内镜像源

国外网络有时太慢，可以通过配置把下载源改为国内的。

具体步骤为：

（1）首先，打开Anaconda Prompt窗口，

 （2）执行命令：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然后，继续执行命令：conda config --set show_channel_urls yes

（3）在用户目录底下找到.condarc文件，用记事本打开，删除第3行-defaults，保存文件

（4）至此，镜像源已修改完毕！

2.2安装TensorFlow

安装普通版TensorFlow命令为：conda install tensorflow

安装GPU版TensorFlow命令为：conda install tensorflow-gpu

2.3测试TesnorFlow是否安装成功

打开Jupyter，

浏览器会自动弹出一个网页，点新建Python3文件，输入：

import tensorflow as tf    #输出版本号就说明安装成功

tf.__version__             #注意是前后各有2个下划线“_”

按“Ctrl+Enter”执行

如上图，出现版本号，则说明TensorFlow安装完毕，至此，开发环境已经搭建完毕！

可以趁热打铁，敲一下在TensorFlow的第一个小程序“hello world”吧~

import tensorflow as tf
hello= tf.constant("Hello.World!") #创建一个常量运算
sess = tf.Session()  #创建一个TF对活
print(sess.run(hel1o))   #运行并获得结果

关于TensorFlow的基础知识，请看下一篇博文哦！

开发环境搭建

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原文地址：https://www.cnblogs.com/HuangYJ/p/11623467.html