- 获取所有节点
    - 获取所有li标签
    - //*  //li
- 获取子节点
    - 我们通过/或//即可查找元素的子节点和子孙节点
    - li节点的所有直接a子节点
    - //li/a
    - 获取ul的所有子孙a节点
    - //ul//a
    
- 获取父节点属性
    - 知道子节点查询父节点
    - //div[@class="filter-wrap"]/../@class‘
    - //div[@class="filter-wrap"]/parent::*/@class‘
    
- 属性定位
    - 找到当前源码中所有class属性为song的div标签
    - //div[@class="song"]
    
- 层级&索引定位
    - 找到class属性值为tang的div的直系子标签ul下的第二个子标签li下的直系子标签a
    - //div[@class="tang"]/ul/li[2]/a
    
- 多属性匹配
    - 从当前源码中找到href属性为空且class属性为song的所有a标签
    - //a[@href="" and @class="song"]
    
- 模糊匹配
    - 找到所有class属性值中包含nb的所有div标签
    - //div[contains(@class,"so")]
    - 找到所有class属性值以zb开头的所有div标签
    - //div[starts-with(@class,"ta")]
    
- 获取文本
    - / 表示获取某个标签下的文本内容
    - // 表示获取某个标签下的文本内容和所有子标签下的文本内容
    - //div[@class="song"]/p[1]/text()
    - //div[@class="tang"]//text()
    
- 获取属性
    - //div[@class="tang"]//li[2]/a/@href
    

pip install lxml

- 解析原理:
    - 获取页面源码数据
    - 实例化一个etree对象,并将页面源码数据加载到该对象中
    - 调用该对象的xpath方法进行指定标签的定位
    - 注意:xpath函数必须结合着xpath表达式进行标签的定位和内容的捕获

import requests
from lxml import etree

url = "https://bj.58.com/shahe/ershoufang/?PGTID=0d30000c-0047-e4b2-f57c-08960a90aab4&ClickID=1"
headres = {
    ‘user-agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36‘
}
response = requests.get(url).text

# 实列化一个etree对象,加载页面源码数据
tree = etree.HTML(response)

# etree对象调用xpath函数,结合xpath表达式进行标签定位和内容捕获
li_list = tree.xpath(‘//ul[@class="house-list-wrap"]/li‘) # 返回值由很多个li标签组成的列表
for i in li_list:
    tetle = i.xpath("./div[2]/h2/a/text()")[0]   # 局部调用表达式时必须加点
    procr = "".join(i.xpath("./div[3]/p//text()"))  # 将价格拼接
    print(tetle,procr)

"""

i.xpath("./div[2]/h2/a/text() |./div[3]/h2/a/text()")[0]   # xpath中可以使用管道符表示或的关系,用这两种规则进行匹配

"""

import os
import urllib
import requests
from lxml import etree
url = "http://pic.netbian.com/4kmeinv/"
headers = {
    ‘user-agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36‘
}
response = requests.get(url=url,headers=headers)

# 处理中文乱码,将响应数据统一编码成utf-8
# response.encoding = "utf-8"
if not os.path.exists("./imgs"):
    os.mkdir("./imgs")
page_text = response.text
# 实例化etree对象并加载页面源码数据
tree = etree.HTML(page_text)
# 找到所有li标签
li_list = tree.xpath("//div[@class=‘slist‘]/ul/li")
for li in li_list:
    img_name = li.xpath("./a/b/text()")[0]   # ./代表从li标签开始解析,不写m默认从整张HTML页面开始解析
    # 处理中文乱码
    img_name = img_name.encode("iso-8859-1").decode("gbk")
    # 拼接图片路径
    img_url = "http://pic.netbian.com" + li.xpath("./a/img/@src")[0]
    img_path = "./imgs/" + img_name+".jpg"
    # 调用urllib中的urlretrieve方法存储
    urllib.request.urlretrieve(url=img_url,filename=img_path)
    print("正在下载",img_name)
print("download ok")