lambda 匿名函数

标签：argument   求和   too   用法   根据   元素   计算过程   函数的参数   reduce   

lamdba的基础用法是：
lambda arguments : expression
示例：

add = lambda x,y:x+y
print(add(1,2)) # 3

在lambda x, y : x + y中，x和y是函数的参数，x+y是表达式，它被执行并返回结果。
lambda x, y : x + y返回的是一个函数对象，它可以被赋值给任何变量。
可与python数据处理函数map()、reduce()、filter() 搭配使用

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射
示例：

# 取绝对值
data = [-1, 2, -3, 4, -5]
new_data = map(lambda x:abs(x), data)
print(list(new_data))

# 求和
data = [-1, 2, -3, 4, -5]
data1 = [1, -2, 3, -4, 5]
new_data = map(lambda x,y:x+y, data,data1)
print(list(new_data))

reduce()函数会对参数序列中元素进行累积
示例:

from functools import reduce
data = [1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y: x+y, data))

# 计算过程
# 1 + 2 = 3
# 3 + 3 = 6
# 6 + 4 = 10

from functools import reduce
data = [1,2,3,4]
print(reduce(lambda x,y: x+y, data, 5))
# 计算过程
# 5 + 1 = 6
# 6 + 2 = 8
# 8 + 3 = 11
# 11 + 4 = 15

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表
示例:

data = [1,2,3,4]
print(list(filter(lambda x: x>3, data)))

lambda 匿名函数

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原文地址：https://www.cnblogs.com/1-zjh/p/11642939.html