标签：location base 服务 mda 数据 参考 self cal 手机
最近（以及预感接下来的一年）会读很多很多的paper......不如开个帖子记录一下读paper心得
A. Pavlo et al., Self-Driving Database Engineering, in Unpublished Manuscript, 2019
写到这里啦：Self-Driving Database
DLion: Decentralized Distributed Deep Learning in Micro-Clouds
在Distributed DL中，一个很常见的场景就是要在edge侧（比如手机app上）得到一些新的数据，然后去refine一个之前已经train好的model（incrementalor online deep learning over newly generated data in real-time）。但是广域网是很慢的，如果要所有edge把数据传给一个总服务器要耗费很大的带宽，而且现在手机的性能已经有点够用了，所以我们希望搞个decentralize的DL framework，直接在edge侧就解决问题。
相对于纯Decentralize DL的工作，本文提出了一个micro-cloud的概念：micro-clouds—small-scale clouds deployed near edge devices in many different locations（感觉有点类似CDN的意思？）。micro-cloud内有很多的小节点，它们彼此通信是比较快的（参考Fig2）。然后本文就要在这么个奇怪的架构下面，
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原文地址：https://www.cnblogs.com/pdev/p/11655467.html
