标签：数据库操作 bit 判断 难解 实现 客户端 标识 两种 状态
上一节的内容最后，我们提出了一个思考。如果消息确认响应在网络传输过程中丢失了，那么消息队列的服务端、客户端会认为消息没有被正确传递，从而尝试进行下一次发送。这时候就会产生一些重复消息，那么应该怎么处理这个问题呢？
在MQTT协议中，给出了三种消息传递过程中能够提供的服务质量的三种标准
At most once：至多一次。消息传递时，最多会送达一次消息。也就是说不保证消息的可靠性传输，允许丢失消息的存在。一般都是对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如饮料销售柜每分钟发送一次心跳。
At least once：至少一次。消息传递时，最少会送达一次消息。也就是说保证了消息的可靠性传输，允许重复消息的存在。
Exactly once：正好一次。消息传递时，只能有一次消息送达。既不允许丢失消息也不允许重复消息。
消息队列也适用于这些标准，大多数的消息队列提供的服务器质量都是At least once，包括RabbitMQ、RocketMQ、Kafka。所以，在适用这些中间件时重复消息时一定会存在的。
一般处理重复消息的方法是，在消费端，让消费消息的操作具备幂等性。
幂等是数学上的一个概念，它是这样定义的：f(x) = f(f(x))。通俗来讲就是，一个函数使用同样的参数，对它调用一次的结果和多次调用的结果是一样的。
对消费端来说，如果消费操作是幂等操作，那么就算有重复消息传进来，它也会得到相同的结果，从而消除重复消息对系统的影响。即At least once + 幂等消费 = Exactly once。
如果操作是在数据库insert一条和操作能关联起来的具有唯一性的数据，并根据是否插入成功判断这条消息是否被消费国，就可以实现幂等操作。
这种方式是利用了数据库中的 insert unit 特性
如果能在数据库操作时添加一个前置条件，如果条件成立就更新，如果条件不成立就不更新，也能实现幂等操作。
这种方法利用了数据库中的 update where 特性
前面两种方法都有一定的情景局限性，还有一种通用性最强的方法：记录并检查记录 ，也叫做Token机制或者GUID机制。
具体实现思路是，在发送消息时，给这条消息生成一个全局唯一ID，在消费时先去判断这个ID有没有被消费过，如果没有消费过才进行消费。
? ?不过这种方式在分布式系统中，很难去实现。首先生成一个唯一的标识就是一件不那么简单的事，方法有很多，但是都不能同时满足简单、高性能、高可用的要求，或多或少会有一些牺牲。其次更麻烦的是，消费时检查、更新数据、更新消费状态这三个操作一定要是原子性的操作，才能保证真正的幂等。
? ? ?对于这个问题，我们可以用事务实现，也可以用锁实现，但是无论是分布式事务还是分布式锁都是一个比较难解决的问题。
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