标签：top json enc bom 显示 大型 分词 必须 without
Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器。Solr 提供了层面搜索、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括 XML/XSLT 和 JSON 格式）。它易于安装和配置，而且附带了一个基于HTTP 的管理界面。Solr已经在众多大型的网站中使用，较为成熟和稳定。Solr 包装并扩展了Lucene，所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语。更重要的是，Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容。通过对Solr 进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。此外，很多 Lucene 工具（如Nutch、Luke）也可以使用Solr 创建的索引。
solr默认是不支持中文分词的，这样就需要我们手工配置中文分词器，在这里我们选用IK Analyzer中文分词器。
IK Analyzer下载地址：https://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list
如图：
默认大家已经下载并解压了solr，在这里我们使用solr 4.10.4版本
试验环境centos 6.5 ，JDK1.7
整合步骤
1：解压下载的IK Analyzer_2012_FF_hf1.zip压缩包，把IKAnalyzer2012FF_u1.jar拷贝到solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下
2：在solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF目录下创建目录classes，然后把IKAnalyzer.cfg.xml和stopword.dic拷贝到新创建的classes目录下即可。
3：修改solr core的schema文件，默认是solr-4.10.4/example/solr/collection1/conf/schema.xml,添加如下配置
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<!--索引时候的分词器-->
<analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
<!--查询时候的分词器-->
<analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>
4：启动solr，bin/solr start
5：进入solr web界面http://localhost:8983/solr,看到下图操作结果即为配置成功
到现在为止，solr就和IK Analyzer中文分词器整合成功了。
但是，如果我想自定义一些词库，让IK分词器可以识别，那么就需要自定义扩展词库了。
操作步骤：
1：修改solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/classes目录下的IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，添加如下配置
<entry key="ext_dict">ext.dic;</entry>
2：新建ext.dic文件，在里面添加如下内容(注意：ext.dic的编码必须是Encode in UTF-8 without BOM,否则自定义的词库不会被识别)
超人学院
3：重启solr
4：在solr web界面进行如下操作，看到图中操作结果即为配置成功。
标签：top json enc bom 显示 大型 分词 必须 without
原文地址：https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/p/11664010.html
