标签：ado licence 包含 重点 处理 ike ext win64 find
先说说它怎么做了加密吧。
如下图：部分字体被<span>标签包含，实际它是一张svg背景图，用css样式控制雪花图显示加载，并且可以看到他的css的background属性，可自行更改看看效果，注意字体width：14px，这个后面为解密有用。
先说说它怎么做了加密吧。
如下图：部分字体被<span>标签包含，实际它是一张svg背景图，用css样式控制雪花图显示加载，并且可以看到他的css的background属性，可自行更改看看效果，注意字体width：14px，这个后面为解密有用。
思路：
1. 获取评论部分的完整HTML样式，把整个内容用list存起来；
2. 获取css样式，样式在源码的位置，如下图，我们需要的是每个span标签里的class属性值，因为它对应background坐标信息。
3. 从css样式中动态取svg图片链接，生成字典库，然后用第二步的css坐标经过处理，查找真实字所对应的值，并返回最终真实评论。
步骤：
图一各标签位置还是需要了解一下的。
一、查看源码，知道css样式链接在哪里，保存该链接。
二、第一步获取的css链接样式里会有一个background-image标签，里面包含加密字体的svg路径，保存该路径，同时将该css文件的.*****{background：-*,-*}做成字典保存起来。
敲黑板了：图片一中提到过字体样式宽度为14px,因此我们把获取的background的x坐标/14，就是最终加密字体svg中的位置，svg每一行的字符串可转为数组存储，这样就能建立对应关系。background的y坐标要和svg中的<path>中的值比较，后续说。
三、这是加密字体的svg文件，注意看<path> 标签，它的id对应后面<textPath>标签的href值，它的d值就很有意思，也是解密的关键。
敲黑板了：步骤二中提到过background的y值，再和d列的M0后面值做比较就有意思了，比如
.gqi4j {background: -98.0px -130.0px;} 中的y：-130，取正数130，小于<path>标签中的d属性第二列的174这个值，则对应加密字库实际y轴为174，对应的id=4，就是<textPath>中的href标签，也就是加密字体的y轴坐标，而它的x就是98/14，对应的id=4,href="#4"行里的低98/14个的值，至此一个加密的字就取出来了。
最终效果：
如下图，完整评论内容，右侧部分没显示完部分，需要点开更多评论，原网页中有两个标签，一个完整的，一个局部的。
代码：
1 #!/usr/bin/env python 2 # encoding: utf-8 3 """ 4 @version: v1.0 5 @author: W_H_J 6 @license: Apache Licence 7 @contact: 415900617@qq.com 8 @software: PyCharm 9 @file: dazhongdianping.py 10 @time: 2018/12/19 17:45 11 @describe: 大众点评评论抓取-解析 12 """ 13 import sys 14 import os 15 import re 16 import requests 17 from pyquery import PyQuery as pq 18 19 sys.path.append(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__) + ‘/‘ + ‘..‘)) 20 sys.path.append("..") 21 22 23 header_pinlun = { 24 ‘Host‘: ‘www.dianping.com‘, 25 ‘Accept-Encoding‘: ‘gzip‘, 26 ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36‘ 27 } 28 29 header_css = { 30 ‘Host‘: ‘s3plus.meituan.net‘, 31 ‘Accept-Encoding‘: ‘gzip‘, 32 ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36‘ 33 34 } 35 36 37 # 0-详情页 38 def get_msg(): 39 """ 40 url: http://www.dianping.com/shop/+ 商铺ID +/review_all 41 :return: 42 """ 43 # url = "http://www.dianping.com/shop/110620927/review_all" 44 url = "http://www.dianping.com/shop/96658933/review_all" 45 # url = "https://www.dianping.com/shop/77307732/review_all" 46 html = requests.get(url, headers=header_pinlun) 47 print("1 ===> STATUS", html.status_code) 48 doc = pq(html.text) 49 # 解析每条评论 50 pinglunLi = doc("div.reviews-items > ul > li").items() 51 """ 52 调用评论里的css样式处理和加密字体svg处理 53 :return: 54 dict_svg_text: svg整个加密字库，以字典形式返回 55 list_svg_y：svg背景中的<path>标签里的[x,y]坐标轴，以[x,y]形式返回 56 dict_css_x_y：css样式中，每个加密字体的<span> 标签内容，用于匹配dict_svg_text 中的key，以字典形式返回 57 """ 58 dict_svg_text, list_svg_y, dict_css_x_y = css_get(doc) 59 60 for data in pinglunLi: 61 # 用户名 62 userName = data("div.main-review > div.dper-info > a").text() 63 # 用户ID链接 64 userID = "http://www.dianping.com" + data("div.main-review > div.dper-info > a").attr("href") 65 # 用户评分星级[10-50] 66 startShop = str(data("div.review-rank > span").attr("class")).split(" ")[1].replace("sml-str", "") 67 # 用户描述：机器：非常好 环境：非常好 服务：非常好 人均：0元 68 describeShop = data("div.review-rank > span.score").text() 69 # 关键部分，评论HTML,待处理，评论包含隐藏部分和直接展示部分，默认从隐藏部分获取数据，没有则取默认部分。（查看更多） 70 pinglun = data("div.review-words.Hide").html() 71 try: 72 len(pinglun) 73 except: 74 pinglun = data("div.review-words").html() 75 # 该用户喜欢的美食 76 loveFood = data("div.main-review > div.review-recommend").text() 77 # 发表评论的时间 78 pinglunTime = data("div.main-review > div.misc-info.clearfix > span.time").text() 79 print("userName:", userName) 80 print("userID:", userID) 81 print("startShop:", startShop) 82 print("describeShop:", describeShop) 83 print("loveFood:", loveFood) 84 print("pinglunTime:", pinglunTime) 85 print("pinglun:", css_decode(dict_css_x_y, dict_svg_text, list_svg_y, pinglun)) 86 print("*"*100) 87 88 89 # 1-评论隐含部分字体css样式, 获取svg链接，获取加密汉字background 90 def css_get(doc): 91 css_link = "http:"+doc("head > link:nth-child(11)").attr("href") 92 background_link = requests.get(css_link, headers=header_css) 93 r = r‘background-image: url(.*?);‘ 94 matchObj = re.compile(r, re.I) 95 svg_link = matchObj.findall(background_link.text)[0].replace(")", "").replace("(", "http:") 96 """ 97 svg_text() 方法：请求svg字库，并抓取加密字 98 dict_svg_text: svg整个加密字库，以字典形式返回 99 list_svg_y：svg背景中的<path>标签里的[x,y]坐标轴，以[x,y]形式返回 100 """ 101 dict_avg_text, list_svg_y = svg_text(svg_link) 102 """ 103 css_dict() 方法：生成css样式中background的样式库 104 dict_css: 返回css字典样式 105 """ 106 dict_css = css_dict(background_link.text) 107 return dict_avg_text, list_svg_y, dict_css 108 109 110 # 2-字体库链接 111 def svg_text(url): 112 html = requests.get(url) 113 dict_svg, list_y = svg_dict(html.text) 114 return dict_svg, list_y 115 116 117 # 3-生成svg字库字典 118 def svg_dict(csv_html): 119 svg_text_r = r‘<textPath xlink:href="(.*?)" textLength="(.*?)">(.*?)</textPath>‘ 120 svg_text_re = re.findall(svg_text_r, csv_html) 121 dict_avg = {} 122 # 生成svg加密字体库字典 123 for data in svg_text_re: 124 dict_avg[data[0].replace("#", "")] = list(data[2]) 125 """ 126 重点：http://s3plus.meituan.net/v1/mss_0a06a471f9514fc79c981b5466f56b91/svgtextcss/74d63812e5b327d850ab4a8782833d47.svg 127 svg <path> 标签里内容对应css样式中background的y轴参数，小于关系， 128 如果css样式中的background的y参数小于 svg_y_re 集合中最小的数，则向上取y轴，(‘18‘, ‘M0‘, ‘748‘, ‘H600‘)， 129 如.gqi4j {background: -98.0px -745.0px;} 中的y-745，取正数745，小于748，则对应加密字库实际y轴为748，对应的18就是<textPath>中的x轴 130 """ 131 svg_y_r = r‘<path id="(.*?)" d="(.*?) (.*?) (.*?)"/>‘ 132 svg_y_re = re.findall(svg_y_r, csv_html) 133 list_y = [] 134 # 存储(‘18‘, ‘M0‘, ‘748‘, ‘H600‘) eg:(x坐标，未知，y坐标，未知) 135 for data in svg_y_re: 136 list_y.append([data[0], data[2]]) 137 return dict_avg, list_y 138 139 140 # 4-生成css字库字典 141 def css_dict(html): 142 css_text_r = r‘.(.*?){background:(.*?)px (.*?)px;}‘ 143 css_text_re = re.findall(css_text_r, html) 144 dict_css = {} 145 for data in css_text_re: 146 """ 147 加密字库.gqi4j {background: -98.0px -745.0px;}与svg文件对应关系，x/14，就是svg文件加密字体下标 148 y，原样返回，需要在svg函数中做处理 149 """ 150 x = int(float(data[1])/-14) 151 """ 152 字典参数：{css参数名：(background-x,background-y,background-x/14,background-y)} 153 """ 154 dict_css[data[0]] = (data[1], data[2], x, data[2]) 155 return dict_css 156 157 158 # 5-最终评论汇总 159 def css_decode(css_html, svg_dict, svg_list, pinglun_html): 160 """ 161 :param css_html: css 的HTML源码 162 :param svg_dict: svg加密字库的字典 163 :param svg_list: svg加密字库对应的坐标数组[x, y] 164 :param pinglun_html: 评论的HTML源码，对应0-详情页的评论，在此处理 165 :return: 最终合成的评论 166 """ 167 css_dict_text = css_html 168 csv_dict_text, csv_dict_list = svg_dict, svg_list 169 # 处理评论源码中的span标签，生成字典key 170 pinglun_text = pinglun_html.replace(‘<span class="‘, ‘,‘).replace(‘"/>‘, ",").replace(‘">‘, ",") 171 pinglun_list = [x for x in pinglun_text.split(",") if x != ‘‘] 172 pinglun_str = [] 173 for msg in pinglun_list: 174 # 如果有加密标签 175 if msg in css_dict_text: 176 # 参数说明：[x,y] css样式中background 的[x/14，y] 177 x = int(css_dict_text[msg][2]) 178 y = -float(css_dict_text[msg][3]) 179 # 寻找background的y轴比svg<path>标签里的y轴小的第一个值对应的坐标就是<textPath>的href值 180 for g in csv_dict_list: 181 if y < int(g[1]): 182 # print(g) 183 # print(csv_dict_text[g[0]][x]) 184 pinglun_str.append(csv_dict_text[g[0]][x]) 185 break 186 # 没有加密标签 187 else: 188 pinglun_str.append(msg.replace("\n", "")) 189 str_pinglun = "" 190 for x in pinglun_str: 191 str_pinglun += x 192 # 处理特殊标签 193 dr = re.compile(r‘</?\w+[^>]*>‘, re.S) 194 dr2 = re.compile(r‘<img+[^;]*‘, re.S) 195 dr3 = re.compile(r‘&(.*?);‘, re.S) 196 dd = dr.sub(‘‘, str_pinglun) 197 dd2 = dr2.sub(‘‘, dd) 198 pinglun_str = dr3.sub(‘‘, dd2) 199 return pinglun_str 200 201 202 if __name__ == ‘__main__‘: 203 get_msg()
标签：ado licence 包含 重点 处理 ike ext win64 find
原文地址：https://www.cnblogs.com/crawl-data/p/11665909.html
