标签：词典 基于 结合 sql 情感 之间 visual mysq 免费
本人工程实践的内容是《基于情感词典的大数据分析》，用情感词典进行情感分析的思路是：对文档分词，找出文档中的情感词、否定词以及程度副词，然后判断每个情感词之前是否有否定词及程度副词，将它之前的否定词和程度副词划分为一个组，如果有否定词将情感词的情感权值乘以-1，如果有程度副词就乘以程度副词的程度值，最后所有组的得分加起来，大于0的归于正向，小于0的归于负向。其中可能使用到的软件有Anaconda3、Visual Studio 2017、MySQL等。
Q1：这些软件的开发者是怎么说服你（陌??）成为他们的?户的？他们的?标都是盈利么？他们的?标
都是赚取?户的现?么？还是别的？
A1：在网上看到过各种相关软件的测评，然后选择最有效率的几个。各大软件目标必然是盈利，针对不同的用户群提供不同价格的软件版本。如果只是基于日常学习需要可以使用免费版。
Q2：这些软件是如何到你??的（邮购，下载，互相拷?、在线使用……）
A2：官方网站下载。
Q3：这些软件有Bug 么？?是如何更新新版本的？
A3：暂时未发现Bug。版本更新补丁会放在官网上，用户自行下载。
Q4：此类软件是什么时候开始出现的，同?类型的软件之间是如何竞争的？ 发展趋势如何？
A4：Visual Studio 2017是Visual Studio在2017年发布的版本，以前有更早的2010、2013、2015版本；而Anaconda应该是近几年开始出现的。Visual Studio一直在更新并且添加新的特性以适应新的需求；Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用python进行数据科学计算和机器学习，目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包。这些软件目前的发展趋势均比较好。
Q5：列举你在使?上述软件时观察到的“特殊”现象，它们和硬件有什么不同？这些能说明软件的某些本质特
性么？
A5：软件注重人机交互等用户体验，需要根据用户需求进行更新；硬件注重性能、功耗。
Q6：你个?第?次?此类软件是什么时候，你当时是?年级，班主任叫什么？在哪?，什么状态，当时的
软件是如何得到的（买的正版，盗版，下载？）
A6：Visual Studio大学时就有使用，学校机房里有正版软件。Anaconda最近刚开始使用，通过官网下载的版本。
Q7：你是如何精通这类软件的？它给你什么好处，坏处？
A7：学习官网教程、看视频等。好处是能让我使用软件的效率提高。
Q8：你现在还?它么，或者是同类软件的不同品牌，为何？
A8：出于工程实践需要，正在使用中。
Q9：这种软件再过10年，20年还会存在么，为什么？
A9：只要有用户就会存在，或者被更强大，更方便快捷的产品替代。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/haorw/p/11666232.html
