标签：str 消息 持久 流量控制 window 控制 游标 let 异步
??ActiveMQ发送持久消息的典型处理方式是:当消息的消费者准备就绪时，消息发送系统把存储的消息按批次发送给消费者，在发送完一个批次的消息后，指针的标记位置指向下-批次待发送消息的位置,进行后续的发送操作。这是一种比较健壮和灵活的消息发送方式，但大多数情况下，消息的消费者不是一直处于这种理想的活跃状态。
??因此，从ActiveMQ5. 0. 0版本开始，消息发送系统采用一种混合型的发送模式，当消息消费者处理活跃状态时，允许消息发送系统直接把持久消息发送给消费者，当消费者处于不活跃状态下，切换使用Cursors来处理消息的发送。当消息消费者处于活跃状态并且处理能力比较强时，被持久存储的消息直接被发送到与消费者关联的发送队列，如下图
??当消息已经出现积压，消费者再开始活跃;或者消费者的消费速度比消息的发送速度慢时，消息将从Pending Cursor中提取，并发送与消费者关联的发送队列。见下图
Store- -based：
??从activemq5.0开始，默认使用此种类型的cursor,其能够满足大多数场景的使用要求。同时支持非持久消息的处理，Store-based内 嵌了File-based的模式，非持久消息直接被Non-Persistent Pendi ng Cursor 所处理。工作模式见下图
VM：
??相关的消息引用存储在内存中，当满足条件时，消息直接被发送到消费者与之相关的发送队列，处理速度非常快，但出现慢消费者或者消费者长时间处于不活跃状态的情况下，无法适应。工作模式见下图:
File-based：
??当内存设置达到设置的限制，消息被存储到磁盘中的临时文件中。工作模式见下图：
??在缺省情况下，ActiveMQ会根据使用的Message Store来决定使用何种类型的Message Cursors，但是你可以根据destination来配置Message Cursors。
对Topic subscripbers
<destinationPolicy>
<policyMap>
<policyEntries>
<policyEntry topic="org.apache.>" producerFlowControl="false" memoryLimit="1mb">
<dispatchPolicy>
<strictOrderDispatchPolicy />
</dispatchPolicy>
<deadLetterStrategy>
<individualDeadLetterStrategy topicPrefix="Test.DLQ." />
</deadLetterStrategy>
<pendingSubscriberPolicy>
<vmCursor />
</pendingSubscriberPolicy>
<pendingDurableSubscriberPolicy>
<vmDurableCursor/>
</pendingDurableSubscriberPolicy>
</policyEntry>
</policyEntries>
</policyMap>
</destinationPolicy>对于queue，有效的类型是storeCursor,vmQueueCursor和fil eQueueCursor
<destinationPolicy>
<policyMap>
<policyEntries>
<policyEntry queue="org.apache.>">
<deadLetterStrategy>
<individualDeadLetterStrategy queuePrefix="Test.DLQ."/>
</deadLetterStrategy>
<pendingQueuePolicy>
<vmQueueCursor />
</pendingQueuePolicy>
</policyEntry>
</policyEntries>
</policyMap>
</destinationPolicy>??AciveMQ支持异步和同步发送消息，是可以配置的。通常对于快的消费者，是直接把消息同步发送过去，但对于一个Slow Consumer, 你使用同步发送消息可能出现Producer堵塞等现象，慢消费者适合使用异步发送。
异步发送的配置方式有以下几种：
cf = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://locahost:61616?jms.useAsyncSend=true");((ActiveMQConnectionFactory)connectionFactory).setUseAsyncSend(true);((ActiveMQConnection)connection).setUseAsyncSend(true);??ActiveMQ缺省支持批量确认消息，由于批量确认会提高性能。若希望禁止使用经过优化的确认方式，有以下几种方式：
cf = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://locahost:61616?jms.optimizeAcknowledge=false");((ActiveMQConnectionFactory)connectionFactory).setOptimizeAcknowledge(fase);((ActiveMQConnection)connection).setOptimizeAcknowledge(true);??通常ActiveMQ会保证topic consumer 以相同的顺序接收来自同一个producer的消息，但有时候也需要保证不同的topic consumer 以相同的顺序接收消息，然而，由于多线程和异步处理，不同的topic consumer 可能会以不同的顺序接收来自不同producer的消息。
使用两个生产者和一个消费者。可以看到顺序是正常的，下面测试两个生产者使用不同session的多个消费者接受消息。
消费者
public static void main(String[] args) {
ConnectionFactory cf=new ActiveMQConnectionFactory("tcp://192.168.100.155:61616");
for(int i =0;i<2;i++){
Thread t=nw MyT(cf);
t.start();
}
}
这样就可以看到顺序已经乱了。想要按照顺序分发需要在xml配置，但是会损失性能
<policyEntry topic="ORDERS.>">
<dispatchPolicy>
<strictOrderDispatchPolicy/>
</dispatchPolicy>
</policyEntry> 
这样再次测试就可以看到顺序了。queue的配置
<policyEntry queue=">" stricOrderDispatch="false"/>??ActiveMQ的prefetch缺省参数，是针对处理大量消息时的高性能和高吞吐量而设置的，所以缺省的prefetch参数比较大，而且缺省的dispatche policies会尝试尽可能快的填满缓冲。
??然而有些情况下，例如只有少量的消息而且单个消息的处理时间比较长，那么在缺省的prefetch和dispatch policies下，这些少量的消息总是倾向于被分发到个边的consumer上，这样就会因为负载的不均衡而导致处理时间的增加。
??Round Robin Dispatch Policy会尝试平均分发消息，以下是一个例子：
<policyEntry topic="FOO.>">
<dispatchPolicy>
<roundRobinDispatchPolicy/>
</dispatchPolicy>
</policyEntry> ??ActiveMQ缺省支持批量确认消息，由于批量确认会提高性能，如果希望在应用程序中禁止经过优化的确认方式，可以采用以下几种方式：
ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616?jms.optimizedAcknowledge=true"); factory.setOptimizedAcknowledge(true); ActiveMQConnection.setOptimizedAcknowledge();在5.6 以后的版本，还可以在Connection URI上设置setOptimizedAcknowledgeTimeOut参数，默认值为300ms，你还可以设置自己要用的值，0表示禁用。
ActiveMQConnectionFactory.setProducerWindowSize(1024000);??ProducerWindowSize是producer在发送消息的过程中，收到broker对于之前发送消息的确认之前，能够发送消息的最大字节数。
??可以禁用producer flow control，以下是ActiveMQ配置文件的一个例子。
<destinationPolicy>
<policyMap>
<policyEntries>
<policyEntry queue=">" producerFlowControl="false"/>
</policyEntries>
</policyMap>
</destinationPolicy>??注意：自从ActiveMQ 5.x中引入新的消息游标之后，非持久化消息被分流到了临时文件存储中，以此来减少非持久化消息传送使用的内存总量。
??结果就是,你可能会发现一个队列的内存限制永远达不到，因为游标不需要使用太多的内存。如果你真的想把所有的非持久化消息存放到内存中，并在达到内存限制的时候停掉生产者，你需要配置
<policyEntry queue">" producerFolwControl="true" memoryLimit="10b">
<pendingQueuePolicy>
<vmQueueCursor>
</pendingQueuePolicy>
</policyEntry >??上面的配置可以保证所有的非持久化队列消息都保存在内存中，每一个队列的内存限制为10kb.也就是相当于如果发送的消息超过10kb之后，后面的消息就无法发送了。如果存在事务的情况下，比如一次性发送的条数超过限制之后才commit这样也是会阻塞的。
??配置客户端异常：为了应对代理空间不足，而导致的不确定的阻塞send()方法的一种替代方案，就是将其配置的成客户端抛出的一个异常，通过将sendFailIfNoSpace属性设置为true，代理将会引起send（）方法失败，并抛出javax.jms.ResourceAllocationException异常，传播到客户端，小面是一个配置例子:
<systemUsage>
<systemUsage sendFailIfNoSpace="true">
<memoryUsage>
<memoryUsage percentOfJvmHeap="70" />
</memoryUsage>
<storeUsage>
<storeUsage limit="100 gb"/>
</storeUsage>
<tempUsage>
<tempUsage limit="50 gb"/>
</tempUsage>
</systemUsage>
</systemUsage>??这么配置的好处是：客户端可以捕获javax.jms.ResourceAllocationException异常，稍等一下，并重试send()操作，而不是无限期的傻等下去。
??从5.3.1版本之后，sendFailIfNoSpaceAfterTimeout属性才被加进来。这个属性同样导致send()方法失败，并在客户端抛出异常，但仅当等待了指定时间之后才触发。如果配置的等待时间过去之后，代理上的空间仍然没有释放，仅当这个时候send()方法才会失败，并且在客户端抛出异常。示例：
<systemUsage>
<systemUsage sendFailIfNoSpaceAfterTimeout="3000">
<memoryUsage>
<memoryUsage percentOfJvmHeap="70" />
</memoryUsage>
<storeUsage>
<storeUsage limit="100 gb"/>
</storeUsage>
<tempUsage>
<tempUsage limit="50 gb"/>
</tempUsage>
</systemUsage>
</systemUsage> 可以通过
<systemUsage>
<systemUsage sendFailIfNoSpace="true">
<memoryUsage>
<memoryUsage limit="64 mb"/>
</memoryUsage>
<storeUsage>
<storeUsage limit="100 gb"/>
</storeUsage>
<tempUsage>
<tempUsage limit="50 gb"/>
</tempUsage>
</systemUsage>
</systemUsage>??可以为非持久化的消息设置内存限制，为持久化消息设置磁盘空间，以及为临时消息设置总的空间，broker将在减慢生产者之前使用这些空间。具体上述的默认设置，broker将会一直阻塞send()方法的调用，直至一些消息被消费，有了可用的空间。
ActiveMQ学习第七篇：Message Dispatch（消息发送）的特性
标签：str 消息 持久 流量控制 window 控制 游标 let 异步
原文地址：https://www.cnblogs.com/yangk1996/p/11667701.html
