标签：blog http 使用 strong 数据 on 2014 log sql
这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的。数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性。
通过透视列值的输入数据，透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低、但更为简洁的版本。例如，在列有客户名称、产品和购买数量的规范的 Orders 数据集中，任何购买多种产品的客户都有多行，每一行显示一种产品的详细订购信息。此时，如果对产品列透视数据集，透视转换可以输出每个客户只有一行的数据集。这一行列出该客户购买的所有产品，产品名称显示为列名，而数量则显示为产品列的值。并非每个客户都购买所有产品，所以很多列可能包含空值。
透视数据集时，输入列在透视过程中扮演不同的角色。列可以按以下方式参与：
配置示例数据集
关系图中显示的示例数据集的具体配置如下：将 Cust 列的 PivotUsage 属性设置为 1，以指示这是设置键列；将 Product 输入列的 PivotUsage 属性设置为 2，以指示必须为每个产品创建一列；将 Qty 输入列的 PivotUsage 属性设置为 3，以指示将数量值放入透视列。
将转换输出设置为包含六个列。这些列可以使用“高级编辑器”对话框进行添加，分别命名为 Cust、Ham、Soda、Milk、Beer 和 Chips。将 Ham 列的 PivotKeyValue 属性设置为 Ham，以指示转换应在输入列中查找该值。同样，将 Soda 列的 PivotKeyValue 属性设置为 Soda，依此类推。
然后将转换输入中的列映射到输出中的列。
将 Cust 列的 SourceColumn 属性配置为使用 Cust 输入列的沿袭标识符。将 Ham、Soda、Milk、Beer 和 Chips 各列的 SourceColumn 属性配置为使用 Qty 输入列的沿袭标识符。进行此配置的另一种方法是将 Ham、Soda、Milk、Beer 和 Chips 各列的 SourceColumn 属性设置为 -1，这将插入 True 值而非数据值。例如，这样 Beer 列就不会包含值 12 和 24 而是包含值 True，以便仅指示该客户购买了产品，但不显示购买数量。
转换输出中的行包含来自 Cust 和 Qty 输入列的值。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Bobby0322/p/4056727.html
