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log() exp()函数

时间:2019-10-16 13:45:33      阅读:243      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1 对数函数表示法

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import numpy as np
import math
print(输出自然底数e:,math.e)

# np表示法
# np.log()是以e为底的自然对数
print(np.log(math.e))
# np.log10是以10为底的对数函数  这种写法只可表示底为2和10的对数函数
print(np.log10(10))
# np.log1p()表示ln(1+x)
print(np.log1p(math.e-1))

# math表示法
# 任意的对数函数表示方法,第一个数是幂,第二个是底数
print(math.log(64, 2))
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 参考:https://www.runoob.com/python/func-number-log.html

2 指数函数表示法

技术图片
import numpy as np
import math

# np表示法
# np.exp()是以e为底的自然对数
print(np.exp(1))
# np.expm1()表示exp(x)-1,输入的可以是普通数字也可以是数组
print(np.expm1(1))

# math表示法
print(math.exp(1))
# 任意的对数函数表示方法,第一个数是底数,第二个是指数
print(math.pow(2,6))
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参考:https://www.runoob.com/python/func-number-exp.html

          https://blog.csdn.net/jhjbjbn/article/details/44776089

log() exp()函数

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xxswkl/p/11684849.html

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