码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

B-微积分-Sigmoid函数

时间:2019-10-16 18:17:02      阅读:122      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:智能   数据结构与算法   label   ref   get   logs   process   otto   numpy   

更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/

Sigmoid函数

一、Sigmoid函数详解

# Sigmoid函数详解图例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111)

ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

x = np.linspace(-10, 10, 256)
y = 1 / (1 + np.exp(-x))
plt.plot(x, y, c='r', label='Sigmoid')

# 描绘y=0.5和y=1.0两条直线
plt.yticks([0.0,0.5,1.0])
ax = plt.gca()
ax.yaxis.grid(True)

plt.xlabel('z')
plt.ylabel('g(z)')
plt.legend()
plt.show()

技术图片

上图为Sigmoid函数图像,可以看出当\(z\)趋于正无穷时,\(g(z)\)趋于1;当\(z\)趋于负无穷时,\(g(z)\)趋于0。

B-微积分-Sigmoid函数

标签:智能   数据结构与算法   label   ref   get   logs   process   otto   numpy   

原文地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686766.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!