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利用os和pandas来合并当前目录下所有excel文件

时间:2019-10-17 17:42:52      阅读:189      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:imp   none   das   file   cat   filename   引入   创建   import   

#1、引入模块
import os
import pandas as pd

#2、取出指定目录下的全部excel文件路径
path="C:\\TEST"
dirlist=[]
for dirpath,dirname,filename in os.walk(path):
    for i in filename:
        dirlist.append(os.path.join(dirpath,i))

#3、创建一个df对象列表,并进行合并操作
dflist=[]
for i in dirlist:
    dflist.append(pd.read_excel(i))

#4、利用pd.concat函数来合并excel,涉及excel数据列数量不一致的、有空值等情况均没有影响合并效果
mydf=pd.concat(dflist)

#5、导出合并后的excel,因为此方法合并后index存在重复,可选择去除index
mydf.to_excel("mydf.xlsx",index=None)

#6、查看合并后的excel文件
print(pd.read_excel("mydf.xlsx"))

来源参考于网络

利用os和pandas来合并当前目录下所有excel文件

标签:imp   none   das   file   cat   filename   引入   创建   import   

原文地址:https://www.cnblogs.com/hankleo/p/11693140.html

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