标签:imp none das file cat filename 引入 创建 import
#1、引入模块
import os
import pandas as pd
#2、取出指定目录下的全部excel文件路径
path="C:\\TEST"
dirlist=[]
for dirpath,dirname,filename in os.walk(path):
for i in filename:
dirlist.append(os.path.join(dirpath,i))
#3、创建一个df对象列表,并进行合并操作
dflist=[]
for i in dirlist:
dflist.append(pd.read_excel(i))
#4、利用pd.concat函数来合并excel,涉及excel数据列数量不一致的、有空值等情况均没有影响合并效果
mydf=pd.concat(dflist)
#5、导出合并后的excel,因为此方法合并后index存在重复,可选择去除index
mydf.to_excel("mydf.xlsx",index=None)
#6、查看合并后的excel文件
print(pd.read_excel("mydf.xlsx"))
来源参考于网络
标签:imp none das file cat filename 引入 创建 import
原文地址:https://www.cnblogs.com/hankleo/p/11693140.html