标签：extras ast cti rap 训练 研究 nal res centos7
操作系统 ： CentOS7.6.1810_x64
gcc版本 ：4.8.5
Kaldi诞生于2009年的JohnsHopkins University，刚开始项目重点是子空间高斯模型（SGMM）建模和词汇学习抽样调查，代码也是基于HTK进行的开发，现在也是C++作为主要语言。但是随着更多参与者的加入，特别是对深度神经网络（DNN）的支持，让Kaldi的发展超过了其他几个著名开源项目。更重要的是Kaldi的维护和更新非常及时，基本上每天都有新的进展报告，而且在跟进学术研究的新算法方面也更加快速。国外很多公司和研究机构也都在用Kaldi平台，当然国内更多的公司，其实也是基于这个平台做的改进，特别是最近几年新兴的公司和企业研究院。
官方网址： http://kaldi-asr.org/
github地址： https://github.com/kaldi-asr/kaldi
获取源码：
git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi
查看安装步骤：
[root@local src]# cat kaldi/INSTALL This is the official Kaldi INSTALL. Look also at INSTALL.md for the git mirror installation. [for native Windows install, see windows/INSTALL] (1) go to tools/ and follow INSTALL instructions there. (2) go to src/ and follow INSTALL instructions there. [root@local src]#
即：
1、进入 tools 目录，按照 INSTALL 的说明进行安装；
执行 extras/check_dependencies.sh 检查依赖项，根据提示进行安装； 然后执行 make -j 8 命令进行make（其中8是make时的并发数，可根据cpu数量修改）;
2、安装好 tools 目录内容后，进入 src 目录，按照 INSTALL 的说明进行安装；
./configure --shared make depend -j 8 make -j 8
其中8是make时的并发数，可根据cpu数量修改。
目录： kaldi/egs/yesno
训练文件： http://www.openslr.org/resources/1/waves_yesno.tar.gz
运行脚本：
source path.sh export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:/root/src/kaldi/tools/openfst/lib ./run.sh
正常结束：
... local/score.sh --cmd utils/run.pl data/test_yesno exp/mono0a/graph_tgpr exp/mono0a/decode_test_yesno local/score.sh: scoring with word insertion penalty=0.0,0.5,1.0 %WER 0.00 [ 0 / 232, 0 ins, 0 del, 0 sub ] exp/mono0a/decode_test_yesno/wer_10_0.0
如果下载源码或训练文件过慢，可从我分享的链接中获取。
本文对应资源地址：https://pan.baidu.com/s/1ygrlvjgAcw0cXpQpIjNQIQ&shfl=sharepset
可关注微信公众号后回复 19101901 获取提取码。
本文github地址：
https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2019/20191019_kaldi编译及简单使用.rst
标签：extras ast cti rap 训练 研究 nal res centos7
原文地址：https://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/kaldi_install_2019101901.html
