标签：文件 内存 限制 solution leetcode valueof serialize app 设计
序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。
设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。
编码的字符串应尽可能紧凑。
注意：不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。
思路：
普通的二叉树需要两种遍历结果才能固定二叉树，而对于BST，得到BST的前序遍历，根据BST的性质，第一个元素值为根节点，小于根节点的元素为左子树，大于根节点的元素为右子树。
class Codec { // Encodes a tree to a single string. //BST的前序遍历结果 public String serialize(TreeNode root) { if (root == null) return ""; StringBuilder sb = new StringBuilder(); helper(root, sb); return sb.substring(0, sb.length() - 1); } private void helper(TreeNode root, StringBuilder sb) { if (root == null) return; //拼接当前节点 sb.append(root.val).append(","); helper(root.left, sb); helper(root.right, sb); } // Decodes your encoded data to tree. public TreeNode deserialize(String data) { if (data == null || data.length() == 0) return null; String[] arr = data.split(","); return builder(arr, 0, arr.length - 1); } private TreeNode builder(String[] arr, int lo, int hi) { if (lo > hi) return null; TreeNode root = new TreeNode(Integer.valueOf(arr[lo])); //找到第一个比首元素大的元素位置，这个位置把数组分割为左右子树 int index = hi + 1; for (int i = lo + 1; i <= hi; i++) { if (Integer.valueOf(arr[i]) > root.val) { index = i; break; } } //递归构建子树 root.left = builder(arr, lo + 1, index - 1); root.right = builder(arr, index, hi); return root; } } 链接：https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-bst/solution/java-shi-yong-qian-xu-bian-li-jin-xing-xu-lie-hua-/ 来源：力扣（LeetCode）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/twoheads/p/11706395.html
