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2.3.9、Google Analytics高级应用——波士顿矩阵分析方法 Haran

时间:2019-10-21 00:01:54      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:矩阵   导致   技术   调整   img   width   问题   图片   部分   

波士顿矩阵分析方法是市场营销领域非常常用的一种方法,也就做矩阵分析方法或四象限分析方法。

四个象限具有不同的定义和相应的战略对策。下面举一个实际的例子,关于广告评估的,利用CVR (Conversion Rate,转化率)和CTR(Click-Through-Rate,单击率)来分析,如图2-47所示:

 

技术图片图2-47 波士顿举证分析(CVR-CTR)

 

 

横纵轴划分出四个象限,分成四类:

第一象限的单击率和转化率都比较高,这是满意消费者,需要促进,加大投入,力促取得规模效应(这是经济上的一种分析方法,用于最优化,取的最好效益)

第二象限是低单击率,高转化率,问题是处在广告上面,属于糟糕的广告,这就需要定位是Banner还是广告语的问题,再针对性调整

第三象限是低单击和转化,这是由于受众的问题,是广告定位不精准用户导致,这就需要对广告的受众做重新定位

第四象限是高单击率和低转化,这部分受众有兴趣,但进到页面后地转化,产品难以满足需求,可能是价格因素,也可能是知名度等导致用户迟疑不转化,这个需要具体分析后在做策略,如果是价格因素,可以选择在再营销的时候降价,或捆绑销售,降低访客的心里价位;或赠送等,如果是知名度问题,则找知名的第三方做背书~

这就是通过波士顿分析方法来定位问题和通过不同的策略来解决问题的实例,这种方法通过分类,提供的解决方法更具针对性。类似的逻辑可以用于关键字的筛选,优质渠道的甄别。

2.3.9、Google Analytics高级应用——波士顿矩阵分析方法 Haran

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ichdata/p/11710991.html

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