Mybatis整合Redis实现二级缓存

时间：2019-10-21 00:17:23 阅读：118 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：with 分析 exce window body 静态 add print 灵活

Mybatis集成ehcache

1. 为什么需要缓存

拉高程序的性能

2. 什么样的数据需要缓存

很少被修改或根本不改的数据

业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等

3. ehcache是什么

Ehcache 是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大

注1：本章介绍的是2.X版本，3.x的版本和2.x的版本API差异比较大

4. ehcache的特点

4.1 够快

Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.

4.2 够简单

开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目

4.3 够袖珍

关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字small foot print ，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V 2.2.3 才 668KB。

4.4 够轻量

核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！

4.5 好扩展

Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多

4.6 监听器

缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的

4.7 分布式缓存

从Ehcache 1.2开始，支持高性能的分布式缓存，兼具灵活性和扩展性

3. ehcache的使用

3.1 导入相关依赖

3.2 核心接口

CacheManager：缓存管理器

Cache：缓存对象，缓存管理器内可以放置若干cache，存放数据的实质，所有cache都实现了Ehcache接口

Element：单条缓存数据的组成单位

4. ssm中整合ehcache

4.1 导入相关依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context-support</artifactId>
    <version>${spring.version}</version>
</dependency>

<!--mybatis与ehcache整合-->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

<!--ehcache依赖-->
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
    <version>2.10.0</version>
</dependency>

修改日志配置，因为ehcache使用了Slf4j作为日志输出

日志我们使用slf4j，并用log4j来实现。SLF4J不同于其他日志类库，与其它有很大的不同。

SLF4J(Simple logging Facade for Java)不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），

它允许你在后台使用任意一个日志类库。

    <!-- log4j2日志配置相关依赖 -->
    <log4j2.version>2.9.1</log4j2.version>
    <log4j2.disruptor.version>3.2.0</log4j2.disruptor.version>
    <slf4j.version>1.7.13</slf4j.version>

<!-- log4j2日志相关依赖 -->
    <!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->
    <!-- slf4j核心包-->
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--核心log4j2jar包-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-api</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-core</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--用于与slf4j保持桥接-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
    </dependency>
    <!--web工程需要包含log4j-web，非web工程不需要-->
    <dependency>
      <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
      <artifactId>log4j-web</artifactId>
      <version>${log4j2.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--需要使用log4j2的AsyncLogger需要包含disruptor-->
    <dependency>
      <groupId>com.lmax</groupId>
      <artifactId>disruptor</artifactId>
      <version>${log4j2.disruptor.version}</version>
    </dependency>

在Resource中添加一个ehcache.xml的配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存-->
    <!--path:指定在硬盘上存储对象的路径-->
    <!--java.io.tmpdir 是默认的临时文件路径。 可以通过如下方式打印出具体的文件路径 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>


    <!--defaultCache：默认的管理策略-->
    <!--eternal：设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断-->
    <!--maxElementsInMemory：在内存中缓存的element的最大数目-->
    <!--overflowToDisk：如果内存中数据超过内存限制，是否要缓存到磁盘上-->
    <!--diskPersistent：是否在磁盘上持久化。指重启jvm后，数据是否有效。默认为false-->
    <!--timeToIdleSeconds：对象空闲时间(单位：秒)，指对象在多长时间没有被访问就会失效。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--timeToLiveSeconds：对象存活时间(单位：秒)，指对象从创建到失效所需要的时间。只对eternal为false的有效。默认值0，表示一直可以访问-->
    <!--memoryStoreEvictionPolicy：缓存的3 种清空策略-->
    <!--FIFO：first in first out (先进先出)-->
    <!--LFU：Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以来最少被使用的。缓存的元素有一个hit 属性，hit 值最小的将会被清出缓存-->
    <!--LRU：Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 默认值).缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存-->
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <!--name： Cache的名称，必须是唯一的(ehcache会把这个cache放到HashMap里)-->
    <!--<cache name="stuCache" eternal="false" maxElementsInMemory="100"-->
           <!--overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"-->
           <!--timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>-->
</ehcache>

在applicationContext.xml中加入chache配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!-- 使用ehcache缓存 -->
    <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
        <property name="shared" value="true"></property>
    </bean>
    <!-- 默认是cacheManager -->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
        <property name="cacheManager" ref="cacheManagerFactory"/>
    </bean>
</beans>

mybaits的二级缓存是mapper范围级别，除了在SqlMapConfig.xml设置二级缓存的总开关，还要在具体的mapper.xml中开启二级缓存

开启mybatis的二级缓存

applicationContext-mybatis.xml中添加

<!--设置mybaits对缓存的支持-->
    <property name="configurationProperties">
        <props>
            <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->
            <prop key="cacheEnabled">true</prop>
            <!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 -->
            <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
            <!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 -->
            <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
        </props>
    </property>

　　在XxxMapper.xml中配置cache

 <!-- 以下两个<cache>标签二选一,第一个可以输出日志,第二个不输出日志 -->
          <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" />-->
          <!--<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" />-->
          <!--eviction="FIFO"  回收策略为先进先出-->
          <!--flushInterval="60000" 自动刷新时间60s-->
          <!--size="512" 最多缓存512个引用对象-->
          <!--readOnly="true"  只读-->
          <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache">
            <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/>
            <property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
            <property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
            <property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
            <property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>
          </cache>

可以通过select标签的useCache属性打开或关闭二级缓存

注意：

1、mybatis默认使用的二级缓存框架就是ehcache（org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache），无缝结合

2、Mybatis缓存开关一旦开启，可缓存单条记录，也可缓存多条，hibernate不能缓存多条。

3、Mapper接口上的所有方法上另外提供关闭缓存的属性

使用缓存截图：

技术图片

Mybatis集成redis

1. redis常用类

1.1 Jedis

jedis就是集成了redis的一些命令操作，封装了redis的java客户端

1.2 JedisPoolConfig

Redis连接池

1.3 ShardedJedis

基于一致性哈希算法实现的分布式Redis集群客户端

实现 mybatis 的二级缓存，一般来说有如下两种方式:

1）采用 mybatis 内置的 cache 机制。

2）采用三方 cache 框架，比如ehcache, oscache 等等.

2. 添加jar依赖

 <!-- redis与spring的整合依赖 -->
    <redis.version>2.9.0</redis.version>
    <redis.spring.version>1.7.1.RELEASE</redis.spring.version>
    
    <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>${redis.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
      <version>${redis.spring.version}</version>
    </dependency>

　　注：

版本冲突问题：

1. ClassNotFoundException ： redis/client/util/geoUtils 说这个类找不到。

2. org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name ‘redisTemplate‘ defined in class path resource [applicationContext.xml]

说创建 redisTemplate bean 对象时失败了。

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.1.RELEASE

redis.client 2.9.0 ---- spring-data-redis 1.7.2.RELEASE 这两个是可以使用的

log4j2配置

  <!--核心log4j2jar包-->
    <!-- log4j2日志相关依赖 -->
    <!-- log配置：Log4j2 + Slf4j -->
    <!-- slf4j核心包-->
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

jackson

<!-- jackson -->
    <jackson.version>2.9.3</jackson.version> 

<!-- jackson -->
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-databind</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-core</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
      <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
      <version>${jackson.version}</version>
    </dependency>

spring + redis 集成实现缓存功能(与mybatis无关)

添加两个redis的配置文件，并将redis.properties和applicationContext-redis.xml配置到applicationContext.xml文件中

redis.properties

applicationContext-redis.xml

注：

spring中引入第二个属性文件会出现“找不到某个配置项”错误，这是因为spring只允许有一个<context:property-placeholder/>

<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties" />

<context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties" />

通过import标签将applicationContext-redis.xml导入到applicationContext.xml文件中

redis.properties

redis.hostName=192.168.136.128
redis.port=6379
redis.password=123456
redis.timeout=10000
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=1000
redis.maxWaitMillis=1000
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
redis.testOnBorrow=true
redis.testWhileIdle=true

　　applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties,classpath:redis.properties"/>
    <import resource="applicationContext-redis.xml"></import>
    <import resource="applicationContext-mybatis.xml"></import>
</beans>

　　将redis缓存引入到mybatis中

创建mybatis的自定义缓存类“RedisCache”，必须实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口

RedisCache.java

package com.lingerqi.util;


import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class RedisCache implements Cache //实现类
{
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);

    private static RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    private final String id;

    /**
     * The {@code ReadWriteLock}.
     */
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return this.readWriteLock;
    }

    public static void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCache.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public RedisCache(final String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        logger.debug("MybatisRedisCache:id=" + id);
        this.id = id;
    }

    @Override
    public String getId() {
        return this.id;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        try {
            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject: key=" + key + ",value=" + value);
            if (null != value)
                redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value, 60, TimeUnit.SECONDS);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            logger.error("redis保存数据异常！");
        }
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        try {
            logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject: key=" + key);
            if (null != key)
                return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            logger.error("redis获取数据异常！");
        }
        return null;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        try {
            if (null != key)
                return redisTemplate.expire(key.toString(), 1, TimeUnit.DAYS);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            logger.error("redis获取数据异常！");
        }
        return null;
    }

    @Override
    public void clear() {
        Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                Long size = redisConnection.dbSize();
                //连接清除数据
                redisConnection.flushDb();
                redisConnection.flushAll();
                return size;
            }
        });
        logger.info(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>clear: 清除了" + size + "个对象");
    }

    @Override
    public int getSize() {
        Long size = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            @Override
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                return connection.dbSize();
            }
        });
        return size.intValue();
    }
}

　　静态注入中间类“RedisCacheTransfer”，解决RedisCache中RedisTemplate的静态注入，从而使MyBatis实现第三方缓存

RedisCacheTransfer.java

package com.lingerqi.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisCacheTransfer {
    @Autowired
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCache.setRedisTemplate(redisTemplate);
    }
}

spring与mybatis整合文件中开发二级缓存

<!--设置mybaits对缓存的支持-->
<property name="configurationProperties">
    <props>
        <!-- 全局映射器启用缓存 *主要将此属性设置完成即可-->
        <prop key="cacheEnabled">true</prop>
        <!-- 查询时，关闭关联对象即时加载以提高性能 -->
        <prop key="lazyLoadingEnabled">false</prop>
        <!-- 设置关联对象加载的形态，此处为按需加载字段(加载字段由SQL指 定)，不会加载关联表的所有字段，以提高性能 -->
        <prop key="aggressiveLazyLoading">true</prop>
    </props>
</property>

　　在XxxMapper.xml中添加自定义cache功能

<cache type="com.lingerqi.util.RedisCache"
       eviction="LRU"
       flushInterval="6000000"
       size="1024"
       readOnly="false"></cache>

　　注意：

对Cache的value进行WeakReference包装；WeakReference不会强制对象保存在内存中。它拥有比较短暂的生命周期，允许你使用垃圾回收器的能力去权衡一个对象的可达性。在垃圾回收器扫描它所管辖的内存区域过程中，一旦gc发现对象是weakReference可达，就会把它放到ReferenceQueue中，等下次gc时回收它。

测试结果：

@Test
    public void selectByPrimaryKeyCacheOne() {
        System.out.println(bookService.selectByPrimaryKey(10006));
        System.out.println(bookService.selectByPrimaryKey(10006));
    }

    @Test
    public void selectByPrimaryKeyCacheMany() {
        Map map = new HashMap();
        map.put("bname","圣墟");

//        pageBean.setPagination(false);
        pageBean.setPage(6);
        List<Map> books = this.bookService.listPager(map, pageBean);
        for (Map b : books) {
            System.out.println(b);
        }

        List<Map> books2 = this.bookService.listPager(map, pageBean);
        for (Map b : books2) {
            System.out.println(b);
        }
    }

　　技术图片