码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

阿里云服务器centos7.3下搭建hadoop伪分布式环境

时间:2019-10-21 11:37:21      阅读:96      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:user   上传   官方   library   eve   技术   统计   内容   yum   

一、软硬件环境

CentOS 7.2 64位

OpenJDK-1.8.0

Hadoop-2.7


二、安装SSH客户端

安装ssh:

yum install openssh-clients openssh-server


安装完成后,使用以下命令测试:

ssh localhost
输入 root 账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题。

配置SSH免key登陆 

hadoop是一个分布式系统,节点间通过ssh通信,为了避免在连接过程中人工输入密码,需要进行ssh免key登陆的配置,由于本例是在单机上模拟分布式过程,因此需要针对本机(localhost)进行免key登陆的配置。 依此输入如下命令进行配置: 

ssh-keygen -t rsa -P ‘‘ -f ~/.ssh/id_rsa 

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys 


完成后尝试用SSH连接本机,如果不需要输入密码就能登陆,说明配置成功: ssh localhost 
结果显示:

 技术图片

 

 

三、配置Java环境

安装jdk

使用 yum 来安装1.8版本 OpenJDK:

yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel


(如果之前已经安装了jdk,可以通过which java找到安装的路径,我之前已经安装好了)

安装完成后,键入java和javac,如果能输出对应的命令帮助,则表明jdk已正确安装。

 

配置java环境变量

执行命令:

 vim ~/.bashrc

在结尾追加:

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.171-8.b10.el7_5.x86_64

保存文件后执行下面命令使 JAVA_HOME 环境变量生效:

source ~/.bashrc


为了检测系统中java环境是否已经正确配置并生效,可以分别执行以下命令:

java -version

$JAVA_HOME/bin/java -version

 

若两条命令输出的结果一致,且都为我们前面安装的 openjdk-1.8.0 的版本,则表明 JDK 环境已经正确安装并配置。


四.安装hadoop

下载 Hadoop

本教程使用 hadoop-2.7 版本,使用 wget 工具在线下载

wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.5/hadoop-2.7.5.tar.gz

(这种下载方式可能比较慢)

 

安装 Hadoop

将 Hadoop 安装到 /usr/local 目录下:

tar -zxf hadoop-2.7.5.tar.gz -C /usr/local

  

对安装的目录进行重命名,便于后续操作方便:

mv ./hadoop-2.7.5/ ./hadoop

检查Hadoop是否已经正确安装:

/usr/local/hadoop/bin/hadoop version

 如果成功输出hadoop的版本信息,表明hadoop已经成功安装。

技术图片

 

 


五.hadoop伪分布式环境配置

设置 Hadoop 的环境变量

编辑 ~/.bashrc,在结尾追加如下内容:

vim  ~/.bashrc

  

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME

export YARN_HOME=$HADOOP_HOME

exportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

  


 使Hadoop环境变量配置生效:

source ~/.bashrc


修改 Hadoop 的配置文件

Hadoop的配置文件位于安装目录的 /etc/hadoop目录下,在本教程中即位于 /url/local/hadoop/etc/hadoop 目录下,需要修改的配置文件为如下两个:

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

  


编辑core-site.xml,修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:

 技术图片

 

 

同理,编辑 hdfs-site.xml,修改<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:

 技术图片

 

 

格式化NameNode:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format

  

输出以下信息表示格式化成功:

技术图片

 

 启动NameNode和DataNode进程:

/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

  

执行过程中会提示输入用户密码,输入 root 用户密码即可。另外,启动时ssh会显示警告提示是否继续连接,输入 yes 即可

技术图片

 

 


检查NameNode和DateNode是否正常启动。

如果NameNode和DataNode已经正常启动,会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息:

技术图片

 

 

六、运行伪分布式实例

 

查看Hadoop自带的例子

Hadoop附带了丰富的例子,执行以下命令查看:

cd /user/local/hadoop

./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar

  技术图片

 

 

在HDFS中创建用户目录hadoop:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
准备实验数据

本教程中,我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下:

/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

此时会出现警告:

技术图片

 

 原因:

Apache提供的hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本。


1、首先找到对应自己hadoop版本的64位的lib包,可以自己手动去编译,但比较麻烦,也可以去网上找,好多都有已经编译好了的。


2、可以去网站:http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/ 下载对应的编译版本


3、将准备好的64位的lib包解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下:

 

下载hadoop版本2.7.5对应的64位的lib包:

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# 

wgethttp://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/hadoop-native-64-2.7.0.tar

技术图片

 

 

解压到已经安装好的hadoop安装目录的lib/native 和 lib目录下:

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# tar -xvfhadoop-native-64-2.7.0.tar -C /usr/local/hadoop/lib/native

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# tar -xvfhadoop-native-64-2.7.0.tar -C /usr/local/hadoop/lib

  技术图片

 

 

4、添加环境变量

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# vim /etc/profile

  

5、添加以下内容

exportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

exportHADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

  

6、让环境变量生效

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# source/etc/profile 

  


7、自检hadoop checknative –a 指令检查

再次在HDFS 中创建用户目录 hadoop:

 技术图片

 

 

不再出现警告。

 

准备实验数据

本教程中,我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下:

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# cd/usr/local/hadoop

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# ./bin/hdfs dfs-mkdir /user/hadoop/input

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# ./bin/hdfs dfs-put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input

 

使用下面命令可以查看刚刚上传到 HDFS 的文件:

技术图片

 

 


运行实验:


[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# cd/usr/local/hadoop

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# ./bin/hadoopjar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar grep/user/hadoop/input /user/hadoop/output ‘dfs[a-z.]+‘

 

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# cd/usr/local/hadoop

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]# ./bin/hadoopjar 

  

./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar grep/user/hadoop/input /user/hadoop/output ‘dfs[a-z.]+‘
 

上述命令以 HDFS 文件系统中的 input 为输入数据来运行 Hadoop 自带的 grep 程序,提取其中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的数据并进行次数统计,将结果输出到 HDFS 文件系统的 output 文件夹下。

 

查看运行结果

上述例子完成后的结果保存在 HDFS 中,通过下面命令查看结果:

红色圈出的部分是运行成功的结果:

 技术图片

 

 

删除HDFS 中的结果目录:

 技术图片

 

 

运行Hadoop 程序时,为了防止覆盖结果,程序指定的输出目录不能存在,否则会提示错误,因此在下次运行前需要先删除输出目录。

 

关闭Hadoop进程:

技术图片

 

 


再次启动Hadoop进程的命令:

[root@izwz963wlhi02sl69o3i1dz hadoop]#/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

 七、部署完成

 

参考:

https://www.cnblogs.com/ztca/p/8679056.html  官方文档

https://blog.csdn.net/feng_zhiyu/article/details/81018869

阿里云服务器centos7.3下搭建hadoop伪分布式环境

标签:user   上传   官方   library   eve   技术   统计   内容   yum   

原文地址:https://www.cnblogs.com/StarZhai/p/11712074.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!