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最近发现很多以前看的论文都忘了,所以想写点东西来整理下之前的paper,paper主要是cv(computer vision)方向的。
第一篇:Gradient-based learning applied to document recognition。这是1998年Yann Lecun的一篇大作,是研究CNN必看的一篇文章。文中提出的Le-Net5模型很好的识别了Mnist的手写体,此模型也被用到了很多银行的钞票识别上。下面来研究这篇paper的成果。
文章前面所讲到的一些数学优化的算法我们在此略过,直接分析文章的最核心部分,也就是文章给出的那篇网络结构。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/txg198955/p/4057292.html