标签：执行 center body ext 保护 oat 速度 假设 ant
限流的目的是通过对并发/一个时间窗口内的请求进行限速来达到保护系统的效果，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理。
| 原理 | 优点 | 缺点 | |
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计数器法 |
在单位时间段内，对请求数进行计数，如果数量超过了单位时间的限制，则执行限流策略，当单位时间结束后，计数器清零，这个过程周而复始，就是计数器法。 | null | 不能均衡限流，在一个单位时间的末尾和下一个单位时间的开始，很可能会有两个访问的峰值，导致系统崩溃。 |
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漏桶算法 |
假设有一个水桶，水桶有一定的容量，所有请求不论速度都会注入到水桶中，然后水桶以一个恒定的速度向外将请求放出，当水桶满了的时候，新的请求被丢弃。 | 可以平滑请求，削减峰值。 | 瓶颈在漏出的速度，可能会拖慢整个系统，且不能有效地利用系统的资源。 |
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令牌桶算法 (推荐) |
有一个令牌桶，单位时间内令牌会以恒定的数量和速度加入到令牌桶中，所有请求都需要获取令牌才可正常访问。当令牌桶中没有令牌可取的时候，则拒绝请求。 | 相比漏桶算法，令牌桶算法允许一定的突发流量，但是又不会让突发流量超过我们给定的限制（单位时间窗口内的令牌数）。即限制了我们所说的 QPS(每秒查询率)。 | null |
Guava-RateLimiter实现令牌桶控制接口限流方案
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xhq1024/p/11726873.html
