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OpenCV模块

时间:2019-10-24 00:39:31      阅读:83      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:大小   rectangle   图片大小   创建   lse   font   int   字体大小   窗口   

模块cv2: https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html

opencv 的文档: https://docs.opencv.org/master/

常用方法:

 

一、读入图像

使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片

    • filepath:要读入图片的完整路径
    • flags:读入图片的标志 
      • cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道
      • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片
      • cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道

 

import cv2
img = cv2.imread(‘1.jpg‘,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

二、显示图像

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小

cv2.imshow(‘image‘,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
#dv2.destroyWindow(wname)
  • cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入,若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码,程序继续运行。若没有按下任何键,超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话,窗口会一闪而逝,看不到显示的图片。
  • cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
  • cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

三、保存图像

使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意:

  • cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
  • cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。
  • img这个参数可以是点阵,可以参考下面那个例子。
cv2.imwrite(‘1.png‘,img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95])
cv2.imwrite(‘1.png‘,img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

例子: (这个是一个人脸csv的data转换为照片的script)

将数据分离后,人脸像素数据全部存储在data.csv文件中,其中每行数据就是一张人脸。按行读取数据,利用opencv将每行的2304个数据恢复为一张48X48的人脸图片,并保存为jpg格式。在保存这些图片时,将第一行数据恢复出的人脸命名为0.jpg,第二行的人脸命名为1.jpg......,以方便与label[0]、label[1]......一一对应。

技术图片
 1 import cv2
 2 import numpy as np
 3 
 4 # 指定存放图片的路径
 5 path = ‘.//face‘
 6 # 读取像素数据
 7 data = np.loadtxt(‘data.csv‘)
 8 
 9 # 按行取数据
10 for i in range(data.shape[0]):
11     face_array = data[i, :].reshape((48, 48)) # reshape
12     cv2.imwrite(path + ‘//‘ + ‘{}.jpg‘.format(i), face_array) # 写图片

 

 

四、图片操作

1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。

  • flipcode = 0:沿x轴翻转
  • flipcode > 0:沿y轴翻转
  • flipcode < 0:x,y轴同时翻转
imgflip = cv2.flip(img,1)

2、复制图像

imgcopy = img.copy()

3、颜色空间转换

#彩色图像转为灰度图像
img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
#灰度图像转为彩色图像
img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
# cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

示例

读入一副图像,按’s’键保存后退出,其它任意键则直接退出不保存

技术图片
import cv2
img = cv2.imread(‘1.jpg‘,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow(‘image‘,img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == ord(‘s‘): # wait for ‘s‘ key to save and exit
    cv2.imwrite(‘1.png‘,img)
    cv2.destroyAllWindows()
else: 
    cv2.destroyAllWindows()
技术图片

 

 

示例

读入一副图像,给图片加文本

技术图片
import cv2

# img=cv2.imread(‘1.jpg‘,cv2.IMREAD_COLOR)
img=cv2.imread(‘1.png‘,cv2.IMREAD_COLOR)    # 打开文件
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX  # 设置字体
# 图片对象、文本、像素、字体、字体大小、颜色、字体粗细
imgzi = cv2.putText(img, "zhengwen", (1100, 1164), font, 5.5, (0, 0, 0), 2,)
# cv2.imshow(‘lena‘,img)



cv2.imwrite(‘5.png‘,img)    # 写磁盘
cv2.destroyAllWindows()     # 毁掉所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)    # 销毁指定窗口
技术图片

 

 

配合画图

技术图片
import numpy as np
import cv2

np.set_printoptions(threshold=‘nan‘)
# 创建一个宽512高512的黑色画布,RGB(0,0,0)即黑色
img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)


# 画直线,图片对象,起始坐标(x轴,y轴),结束坐标,颜色,宽度
cv2.line(img,(0,0),(311,511),(255,0,0),10)
# 画矩形,图片对象,左上角坐标,右下角坐标,颜色,宽度
cv2.rectangle(img,(30,166),(130,266),(0,255,0),3)
# 画圆形,图片对象,中心点坐标,半径大小,颜色,宽度
cv2.circle(img,(222,222),50,(255.111,111),-1)
# 画椭圆形,图片对象,中心点坐标,长短轴,顺时针旋转度数,开始角度(右长轴表0度,上短轴表270度),颜色,宽度
cv2.ellipse(img,(333,333),(50,20),0,0,150,(255,222,222),-1)

# 画多边形,指定各个点坐标,array必须是int32类型
pts=np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
# -1表示该纬度靠后面的纬度自动计算出来,实际上是4

pts = pts.reshape((-1,1,2,))
# print(pts)
# 画多条线,False表不闭合,True表示闭合,闭合即多边形
cv2.polylines(img,[pts],True,(255,255,0),5)

#写字,字体选择
font=cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX

# 图片对象,要写的内容,左边距,字的底部到画布上端的距离,字体,大小,颜色,粗细
cv2.putText(img,"OpenCV",(10,400),font,3.5,(255,255,255),2)

a=cv2.imwrite("picture.jpg",img)
cv2.imshow("picture",img)
cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()
技术图片

 

OpenCV模块

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Ian-learning/p/11729651.html

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