标签:mic 约束 length war max orm *args import 参数
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
def db_type(self, connection):
return 'char(%s)'%self.max_length
如果你使用的是django2.X版本 你在建数据库表关系的时候
你需要手动指定两个参数
(你要手动告诉django 级联更新 级联删除 是否建外键约束)
on_delete
db_constraint
only与defer
select_releated与prefect_releated
"""数据库查询优化"""
# orm内所有的语句操作 都是惰性查询:只会在你真正需要数据的时候才会走数据库,如果你单单只写orm语句时不会走数据库的
# 这样设计的好处 在于 减轻数据库的压力
# res = models.Book.objects.all()
# print(res)
# res = models.Book.objects.values('title')
# # print(res)
# for r in res:
# print(r.title)
# res = models.Book.objects.only('title')
# # print(res)
# for r in res:
# # print(r.title) # 只走一次数据库查询
# print(r.price) # 当你点击一个不是only括号内指定的字段的时候 不会报错 而是会频繁的走数据库查询
# res1 = models.Book.objects.defer('title') # defer与only是相反的
# for r in res1: # defer会将不是括号内的所有的字段信息 全部查询出来封装对象中
# # 一旦你点击了括号内的字段 那么会频繁的走数据库查询
# print(r.price)
# select_related与prefetch_related
# select_related帮你直接连表操作 查询数据 括号内只能放外键字段
# res = models.Book.objects.all().select_related('publish')
# for r in res:
# print(r.publish.name)
# res = models.Book.objects.all().select_related('publish__xxx__yyy__ttt')
# print(res)
# res = models.Book.objects.all()
"""
select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表 直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作
从而降低你跨表查询 数据库的压力
注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)
res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')
"""
# prefetch_related 不主动连表
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
"""
不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了) 而是将book表中的publish全部拿出来 在取publish表中将id对应的所有的数据取出
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询操作
"""
for r in res:
print(r.publish.name)
事务
ACID
原子性
一致性
隔离性
持久性
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
"""数据库操作
在该代码块中书写的操作 同属于一个事务
"""
models.Book.objects.create()
models.Publish.objects.create()
# 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成
功要么一起失败
print('出了 代码块 事务就结束')
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原文地址:https://www.cnblogs.com/aden668/p/11739193.html