标签：亦或 匹配 企业网 指标 一个 seo 养成 也有 算法
在做SEO的过程中，实际上，我并不是“技术挂”更多的是基于搜索原理与大量的实战，总结相关的经验，这么多年，经常养成一个小习惯，总是记录一些工作中遇到的一些小问题与小技巧。
特别是2017年，12月份开始跟踪熊掌号算法之后，从新进入SEO行业，我依然保留每隔一定周期审查网站日志的习惯。
读“日志”如“看人”，它让你更加清晰与透彻。
“ToutiaoSpider”
记得在2018年6月份的时候，我在日志中发现一个特别特殊的蜘蛛“ToutiaoSpider”，这让我颇为好奇，于是我打开TXT文档，记录下：原来今日头条，也有蜘蛛爬虫。
在那个时候，一瞬间诸多问题，涌入：
1、头条会只做站内搜索吗?
2、它是否会拥有独立的搜索入口?
3、它的抓取、索引、排序的原理是什么?
4、它如何处理企业站产品页面与时效性内容之间的关系与排序?
5、它如何平衡SERP，商业战略合作与用户的搜索体验?
6、它是否具有一定值得研究的价值。
在这之后，每隔一定周期，我就会进行一些有针对性的测试，并试图找寻对这方面有兴趣的小伙伴，而你会发现一些诸多小细节，比如：
1、PC端，不展现站外内容。
2、移动端，才会展现一些搜索结果。
而无轮是PC端与移动端的搜索展现与排序，它可能都与如下排名因子，密切相关：
1、时效性
2、账号权重(站内与站外)
3、标题(关键词匹配)
4、活跃度(评论)
5、合作媒体
6、商业投放
7、战略合作
思考：
那么，这个时候，有的小伙伴可能会讲，你研究这些对于企业网站有用吗?
在做百度SEO的时候，去判断一个行业是否值得基于搜索营销，我们通常都会采用一个非常简单的策略，那就是去挖掘一下这个行业中，相关关键词。
如果某些具有商业价值，亦或是对品牌可以产生一定影响的词，具有一定的搜索指数，那么，我们就可以粗略的去判断，它可能存在潜在的价值。
而对于，今日头条SEO研究也是一样，你可以简单利用：
1、功能实验室>热词分析
2、头条站外相关数据分析工具
3、头条站内相关搜索[推荐]
去粗略的判断一下，你的行业，是否值得研究今日头条SEO。
而经过一段周期的研究，我发现，如下相关内容，在深度理解头条搜索排序中，具有积极的参考作用，比如：
1、今日头条站外内容，页面相关性，与原创度，对站内搜索排序的影响?
2、头条站内搜索排序，是否与站内文章，进行“指纹”比对去重，甚至不索引与展现?
3、头条站内搜索，是否对站外SERP内容，用户行为指标进行审查，是否对站内排序产生影响
4、头条站内搜索，商业险战略合作，对搜索排序影响，比如：某百科的调用?
5、头条站内搜索排序，真的会基于链接关系，计算排序吗?
而在实际研究中，基于少量的数据研究，我们已经得到一些初步的结果，但由于数据量与研究样本的有限，我们并不能给到百分百的结果，比如：
1、站外首页、栏目页、TAG页与内容页的排序，是否采用一套搜索排序规则。(根据测试，我们认为不一定)
2、栏目页之间的排序，为什么有的高，有的低，它是基于什么做排序?
3、内页的排序是否基于中文分词技术，关键词密度，TF-IDF这样的算法，是否影响站内搜索结果的排序。
总结：
作为SEO人员，我们不能保证搜索行业未来会怎么改变，是否被AIO(人工智能SEO)取代，但我认为保持一个好奇心，可以让SEO思维长青，你觉得呢。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jusian/p/11743562.html
