标签：描述 line com pip 玩法 需要 tab sid reduce
若想实现一个将多位数组的数值累加的总和的需求：
方式一：
let arr = [1, [2, 2], [3, 3]];
let arr1 = arr.flat(Infinity).reduce((total, value, index, arr) => {
return total + value;
}, 0);
console.log('arr1:', arr1);
通过函数式编程方式
方式二：
//es5
function add(x) {
return function addFun(y) {
if (y) {
return add(x + y); //可以递归多次调用，但需要之后一次调用()执行
} else {
return x;
}
}
}
let result = add(1)(2)(3)();
console.log('add(1)(2)(3)():', result);
let arr2 = arr.flat(Infinity).reduce((totalFun, value) => { return totalFun(value); }, add);
console.log('arr2:', arr2());
方式三：
//es6方式
let sum = (x) => (y => {
if (y) {
return sum(x + y);
}
return x;
});
let sum1 = sum(1);
let sum2 = sum1(2);
console.log(`sum2:${sum2},\r\n result:${sum2()}`);
道破：
一下内容来源：(谢各位大神的指导)
内容若有问题，各位客官可留言，我会及时修复di~。
[1] (https://blog.csdn.net/archimelan/article/details/81940858）
[2] (https://www.cnblogs.com/xingxueliao/p/11649873.html)
[3] (https://blog.csdn.net/weixin_43430036/article/details/93721442#_140)
[4] (https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030136026784)
优点：
- 编写的函数高内聚，低耦合
- 提高了可复用性
- 无临时变量过多或堆栈过多导致的副作用。
无副作用(side-effect free) 和?不包含赋值语句?(contain no assignment statements)。因此，表达式可以在任何时候计算并替换为其值, 这样程序就是引用透明的(referentially transparent)。即使到了今天也经常讨论计算时值不可变(value of immutability)和无副作用(side-effect free）
- 只是计算过程，内部无状态，从而可以在并发的情况保证状态一致。
函数式编程的三大特性：
- immutable data 不可变数据：
??像Clojure一样，默认上变量是不可变的，如果你要改变变量，你需要把变量copy出去修改。这样一来，可以让你的程序少很多Bug。因为，程序中的状态不好维护，在并发的时候更不好维护。（你可以试想一下如果你的程序有个复杂的状态，当以后别人改你代码的时候，是很容易出bug的，在并行中这样的问题就更多了）
- first class functions：
??这个技术可以让你的函数就像变量一样来使用。也就是说，你的函数可以像变量一样被创建，修改，并当成变量一样传递，返回或是在函数中嵌套函数。这个有点像Javascript的Prototype（参看Javascript的面向对象编程）
- 尾递归优化：
??我们知道递归的害处，那就是如果递归很深的话，stack受不了，并会导致性能大幅度下降。所以，我们使用尾递归优化技术——每次递归时都会重用stack，这样一来能够提升性能，当然，这需要语言或编译器的支持。Python就不支持。
函数式编程的几个技术
- map & reduce?：
??这个技术不用多说了，函数式编程最常见的技术就是对一个集合做Map和Reduce操作。这比起过程式的语言来说，在代码上要更容易阅读。（传统过程式的语言需要使用for/while循环，然后在各种变量中把数据倒过来倒过去的）这个很像C++中的STL中的foreach，find_if，count_if之流的函数的玩法。
- pipeline：
??这个技术的意思是，把函数实例成一个一个的action，然后，把一组action放到一个数组或是列表中，然后把数据传给这个action list，数据就像一个pipeline一样顺序地被各个函数所操作，最终得到我们想要的结果。
- recursing 递归?：
??递归最大的好处就简化代码，他可以把一个复杂的问题用很简单的代码描述出来。注意：递归的精髓是描述问题，而这正是函数式编程的精髓。
- currying：
??把一个函数的多个参数分解成多个函数， 然后把函数多层封装起来，每层函数都返回一个函数去接收下一个参数这样，可以简化函数的多个参数。在C++中，这个很像STL中的bind_1st或是bind2nd。
- higher order function 高阶函数：
??所谓高阶函数就是函数当参数，把传入的函数做一个封装，然后返回这个封装函数。现象上就是函数传进传出，就像面向对象对象满天飞一样。
一个小例子道破函数式编程
标签：描述 line com pip 玩法 需要 tab sid reduce
原文地址：https://www.cnblogs.com/M-Silencer/p/11744079.html
