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自从python1.5之后python自带re模块可以使用正则表达式，今天我们来学习一下
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
re.match(pattern, string, flags=0)
flags就是从其中选择的
import re print(re.match(‘www‘, ‘www.cnblogs.com/Nlifea/‘).span()) # 在起始位置匹配，span函数是输出匹配字符串的下标序号 print(re.match(‘com‘, ‘www.cnblogs.com/Nlifea/‘)) # 不在起始位置匹配
运行结果是这样的
(0, 3)
None
我们可以用group()或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。
import re line = "Cats are smarter than dogs" # .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符 matchObj = re.match(‘(.*) are (.*?) .*‘, line, re.M | re.I) if matchObj: print("matchObj.group() : ", matchObj.group()) print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)) print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)) else: print("No match!!")
以上实例执行结果如下：
matchObj.group() : Cats are smarter than dogs matchObj.group(1) : Cats matchObj.group(2) : smarter
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数完全类同re.match的
import re print(re.search(‘www‘, ‘www.cnblogs.com/Nlifea/‘).span()) print(re.search(‘com‘, ‘www.cnblogs.com/Nlifea/‘).span())
运行结果为
(0, 3)
(12, 15)
search函数也可以使用group()并且语法一致
#!/usr/bin/python3 import re line = "Cats are smarter than dogs"; searchObj = re.search( r‘(.*) are (.*?) .*‘, line, re.M|re.I) if searchObj: print ("searchObj.group() : ", searchObj.group()) print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)) print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)) else: print ("Nothing found!!")
以上实例执行结果如下：
searchObj.group() : Cats are smarter than dogs searchObj.group(1) : Cats searchObj.group(2) : smarter
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
import re line = ‘Cat are smarter than dogs‘ ; matchObj = re.match(r‘digs‘ ,line ,re.M|re.I ) ; if matchObj: print("match -- > matchObj.group() : " ,matchObj.group()) else: print("No match!!") researchObj = re.search(r‘dogs‘ ,line ,re.M|re.I) ; if researchObj: print("search -- > matchObj.group : " , researchObj.group()) else: print("No match!!")
结果为
No match!!
search -- > matchObj.group : dogs
Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
前三个为必选参数，后两个为可选参数。
import re phone = "200-6456-848 #这是一个电话号码" num = re.sub(r‘#.*$‘,"",phone ) print(num) num = re.sub(r‘\D‘,"",num) print(num)
结果是
200-6456-848 2006456848
关于 \D 请看这里 正则表达式模式 ；
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
语法格式为：
re.compile(pattern[, flags])
参数：
flags的具体内容请看 正则表达式修饰符 - 可选标志
import re pattern = re.compile(r‘\d+‘) m = pattern.match(‘one12twothree34four‘) print(m) m = pattern.match(‘one12twothree34four‘,2,10) print(m) m = pattern.match(‘one12twothree34four‘,3,10) print(m) print(m.group(0)) print(m.start(0)) print(m.end(0)) print(m.span(0))
结果是：
None None <_sre.SRE_Match object; span=(3, 5), match=‘12‘> 12 3 5 (3, 5)
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0；end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0；span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。
语法格式为：
re.findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
import re pattern = re.compile(r‘\d+‘) res = pattern.findall(‘runoob 123 google 456‘) res1 = pattern.findall(‘run88oob123google456‘, 0, 10) print(res) print(res1)
结果：
[‘123‘, ‘456‘] [‘88‘, ‘12‘]
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
参数：
import re print(re.split(‘\W+‘,‘runoob, runoob, runoob.‘)) print(re.split(‘(\W+)‘,‘runoob, runoob, runoob.‘)) print(re.split(‘a*‘, ‘hello world‘))
结果是：
[‘runoob‘, ‘runoob‘, ‘runoob‘, ‘‘] [‘runoob‘, ‘, ‘, ‘runoob‘, ‘, ‘, ‘runoob‘, ‘.‘, ‘‘] [‘hello world‘]
re.compile() 返回 RegexObject 对象。
group() 返回被 RE 匹配的字符串。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Nlifea/p/11761471.html
