标签：loop ping messages got red memory blog 一个 range
上两篇帖子主要说了一下nsq的拓扑结构，如何进行故障处理和横向扩展,保证了客户端和服务端的长连接，连接保持了，就要传输数据了，nsq如何保证消息被订阅者消费，如何保证消息不丢失，就是今天要阐述的内容。
nsq topic、channel、和消费我客户端的结构如上图，一个topic下有多个channel每个channel可以被多个客户端订阅。
消息处理的大概流程:当一个消息被nsq接收后，传给相应的topic,topic把消息传递给所有的channel ,channel根据算法选择一个订阅客户端，把消息发送给客户端进行处理。
看上去这个流程是没有问题的，我们来思考几个问题
nsq服务端重新启动时消息不丢失；之前的帖子说过客户端和服务端进行连接后，会启动一个gorouting来发送信息给客户端
go p.messagePump(client, messagePumpStartedChan)然后会监听客户端发过来的命令client.Reader.ReadSlice(‘\n‘)
服务端会定时检查client端的连接状态，读取客户端发过来的各种命令，发送心跳等。每一个连接最终的目的就是监听channel的消息，发送给客户端进行消费。
当有消息发送给订阅客户端的时候，当然选择哪个client也是有无则的，这个以后讲，
func (p *protocolV2) messagePump(client *clientV2, startedChan chan bool) {
// ...
for {
// ...
case b := <-backendMsgChan:
if sampleRate > 0 && rand.Int31n(100) > sampleRate {
continue
}
msg, err := decodeMessage(b)
if err != nil {
p.ctx.nsqd.logf(LOG_ERROR, "failed to decode message - %s", err)
continue
}
msg.Attempts++
subChannel.StartInFlightTimeout(msg, client.ID, msgTimeout)
client.SendingMessage()
err = p.SendMessage(client, msg)
if err != nil {
goto exit
}
flushed = false
case msg := <-memoryMsgChan:
if sampleRate > 0 && rand.Int31n(100) > sampleRate {
continue
}
msg.Attempts++
subChannel.StartInFlightTimeout(msg, client.ID, msgTimeout)
client.SendingMessage()
err = p.SendMessage(client, msg)
if err != nil {
goto exit
}
flushed = false
case <-client.ExitChan:
goto exit
}
}
// ...
}
看一下这个方法调用subChannel.StartInFlightTimeout(msg, client.ID, msgTimeout)，在发送给客户端之前，把这个消息设置为在飞翔中，
// pushInFlightMessage atomically adds a message to the in-flight dictionary
func (c *Channel) pushInFlightMessage(msg *Message) error {
c.inFlightMutex.Lock()
_, ok := c.inFlightMessages[msg.ID]
if ok {
c.inFlightMutex.Unlock()
return errors.New("ID already in flight")
}
c.inFlightMessages[msg.ID] = msg
c.inFlightMutex.Unlock()
return nil
}然后发送给客户端进行处理。
在发送中的数据，存在的各种不确定性，nsq的处理方式是：对发送给客户端信息设置为在飞翔中，如果在如果处理成功就把这个消息从飞翔中的状态中去掉，如果在规定的时间内没有收到客户端的反馈，则认为这个消息超时，然后重新归队，两次进行处理。所以无论是哪种特殊情况，nsq统一认为消息为超时。
nsq对超时消息的处理，借鉴了redis的过期算法，但也不太一样redis的更复杂一些，因为redis是单线程的，还要处理占用cpu时间等等，nsq因为gorouting的存在要很简单很多。
简单来说，就是在nsq启动的时候启动协程去处理channel的过期数据
func (n *NSQD) Main() error {
// ...
// 启动协程去处理channel的过期数据
n.waitGroup.Wrap(n.queueScanLoop)
n.waitGroup.Wrap(n.lookupLoop)
if n.getOpts().StatsdAddress != "" {
n.waitGroup.Wrap(n.statsdLoop)
}
err := <-exitCh
return err
}当然不是每一个channel启动一个协程来处理过期数据，而是有一些规定，我们看一下一些默认值，然后再展开讲算法
return &Options{
// ...
HTTPClientConnectTimeout: 2 * time.Second,
HTTPClientRequestTimeout: 5 * time.Second,
// 内存最大队列数
MemQueueSize: 10000,
MaxBytesPerFile: 100 * 1024 * 1024,
SyncEvery: 2500,
SyncTimeout: 2 * time.Second,
// 扫描channel的时间间隔
QueueScanInterval: 100 * time.Millisecond,
// 刷新扫描的时间间隔
QueueScanRefreshInterval: 5 * time.Second,
QueueScanSelectionCount: 20,
// 最大的扫描池数量
QueueScanWorkerPoolMax: 4,
// 标识百分比
QueueScanDirtyPercent: 0.25,
// 消息超时
MsgTimeout: 60 * time.Second,
MaxMsgTimeout: 15 * time.Minute,
MaxMsgSize: 1024 * 1024,
MaxBodySize: 5 * 1024 * 1024,
MaxReqTimeout: 1 * time.Hour,
ClientTimeout: 60 * time.Second,
// ...
}这些参数都可以在启动nsq的时候根据自己需要来指定，我们主要说一下这几个：
QueueScanWorkerPoolMax就是最大协程数，默认是4，这个数是扫描所有channel的最大协程数，当然channel的数量小于这个参数的话，就调整协程的数量，以最小的为准，比如channel的数量为2个，而默认的是4个，那就调扫描的数量为2个QueueScanSelectionCount 每次扫描最大的channel数量，默认是20，如果channel的数量小于这个值，则以channel的数量为准。QueueScanDirtyPercent 标识脏数据 channel的百分比，默认为0.25，eg: channel数量为10,则一次最多扫描10个，查看每个channel是否有过期的数据，如果有，则标记为这个channel是有脏数据的，如果有脏数据的channel的数量 占这次扫描的10个channel的比例超过这个百分比,则直接再次进行扫描一次，而不用等到下一次时间点。QueueScanInterval 扫描channel的时间间隔，默认的是每100毫秒扫描一次。QueueScanRefreshInterval 刷新扫描的时间间隔 目前的处理方式是调整channel的协程数量。nsq处理过期数据的算法，总结一下就是，使用协程定时去扫描随机的channel里是否有过期数据。func (n *NSQD) queueScanLoop() {
workCh := make(chan *Channel, n.getOpts().QueueScanSelectionCount)
responseCh := make(chan bool, n.getOpts().QueueScanSelectionCount)
closeCh := make(chan int)
workTicker := time.NewTicker(n.getOpts().QueueScanInterval)
refreshTicker := time.NewTicker(n.getOpts().QueueScanRefreshInterval)
channels := n.channels()
n.resizePool(len(channels), workCh, responseCh, closeCh)
for {
select {
case <-workTicker.C:
if len(channels) == 0 {
continue
}
case <-refreshTicker.C:
channels = n.channels()
n.resizePool(len(channels), workCh, responseCh, closeCh)
continue
case <-n.exitChan:
goto exit
}
num := n.getOpts().QueueScanSelectionCount
if num > len(channels) {
num = len(channels)
}
loop:
// 随机channel
for _, i := range util.UniqRands(num, len(channels)) {
workCh <- channels[i]
}
numDirty := 0
for i := 0; i < num; i++ {
if <-responseCh {
numDirty++
}
}
if float64(numDirty)/float64(num) > n.getOpts().QueueScanDirtyPercent {
goto loop
}
}
exit:
n.logf(LOG_INFO, "QUEUESCAN: closing")
close(closeCh)
workTicker.Stop()
refreshTicker.Stop()
}在扫描channel的时候，如果发现有过期数据后，会重新放回到队列，进行重发操作。
func (c *Channel) processInFlightQueue(t int64) bool {
// ...
for {
c.inFlightMutex.Lock()
msg, _ := c.inFlightPQ.PeekAndShift(t)
c.inFlightMutex.Unlock()
if msg == nil {
goto exit
}
dirty = true
_, err := c.popInFlightMessage(msg.clientID, msg.ID)
if err != nil {
goto exit
}
atomic.AddUint64(&c.timeoutCount, 1)
c.RLock()
client, ok := c.clients[msg.clientID]
c.RUnlock()
if ok {
client.TimedOutMessage()
}
//重新放回队列进行消费处理。
c.put(msg)
}
exit:
return dirty
}之前的帖子中的例子中有说过，客户端要消费消息，需要实现接口
type Handler interface {
HandleMessage(message *Message) error
}在服务端发送消息给客户端后，如果在处理业务逻辑时，如果发生错误则给服务器发送Requeue命令告诉服务器，重新发送消息进处理。如果处理成功，则发送Finish命令
func (r *Consumer) handlerLoop(handler Handler) {
r.log(LogLevelDebug, "starting Handler")
for {
message, ok := <-r.incomingMessages
if !ok {
goto exit
}
if r.shouldFailMessage(message, handler) {
message.Finish()
continue
}
err := handler.HandleMessage(message)
if err != nil {
r.log(LogLevelError, "Handler returned error (%s) for msg %s", err, message.ID)
if !message.IsAutoResponseDisabled() {
message.Requeue(-1)
}
continue
}
if !message.IsAutoResponseDisabled() {
message.Finish()
}
}
exit:
r.log(LogLevelDebug, "stopping Handler")
if atomic.AddInt32(&r.runningHandlers, -1) == 0 {
r.exit()
}
}服务端收到命令后，对飞翔中的消息进行处理，如果成功则去掉，如果是Requeue则执行归队和重发操作，或者进行defer队列处理。
默认的情况下，只有内存队列不足时MemQueueSize:10000时，才会把数据保存到文件内进行持久到硬盘。
select {
case c.memoryMsgChan <- m:
default:
b := bufferPoolGet()
err := writeMessageToBackend(b, m, c.backend)
bufferPoolPut(b)
c.ctx.nsqd.SetHealth(err)
if err != nil {
c.ctx.nsqd.logf(LOG_ERROR, "CHANNEL(%s): failed to write message to backend - %s",
c.name, err)
return err
}
}
return nil如果将 --mem-queue-size 设置为 0，所有的消息将会存储到磁盘。我们不用担心消息会丢失，nsq 内部机制保证在程序关闭时将队列中的数据持久化到硬盘，重启后就会恢复。
nsq自己开发了一个库go-diskqueue来持久会消息到内存。这个库的代码量不多，理解起来也不难,代码逻辑我想下一篇再讲。
看一下保存在硬盘后的样子：
标签：loop ping messages got red memory blog 一个 range
原文地址：https://www.cnblogs.com/li-peng/p/11770451.html
