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matplotlib画图出现乱码情况

时间:2019-10-31 18:28:16      阅读:83      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:用例   出现   count   显示   直接   data   写代码   grid   alpha   

python3使用matplotlib画图,因python3默认使用中unicode编码,所以在写代码时不再需要写 plt.xlabel(u’人数’),而是直接写plt.xlabel(‘人数’)。

注意: 
在有中文的地方加上中文相关的字体,不然会因为没有字体显示成放框,因为默认的使用的字体里没有中文的,使用例子如下:

技术图片
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *

data_train=pd.read_csv("../train.csv")

fig=plt.figure()
fig.set(alpha=0.6)

#plt.subplot2grid((2,3)(0,0))
data_train.Survived.value_counts().plot(kind="bar")
#防止中文乱码
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=‘C:\Windows\Fonts\simsun.ttc‘)
plt.title("获救情况(1为获救)",fontproperties=zhfont1)
plt.ylabel("人数",fontproperties=zhfont1)
plt.show()
技术图片

上述阴影部分是必不可少的,效果为:

技术图片

matplotlib画图出现乱码情况

标签:用例   出现   count   显示   直接   data   写代码   grid   alpha   

原文地址:https://www.cnblogs.com/cmybky/p/11772577.html

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